方言辨识相关论文
基音频率作为语音信号的重要参数之一,它的精确提取对于高质量的语音分析合成、语音压缩编码、语音识别及说话人确认等方面都具有......
方言辨识技术就是让机器根据讲话者的发音判定其所属方言区域的一项技术,它在多语言信息处理、机器翻译、辅助人工咨询和公共安全......
话者属性分类是指计算机根据话者语音确定其性别与地域信息的过程。它在多语言信息处理、机器翻译、公安刑事侦查和军事情报搜集等......
汉语方言辨识技术的研究不仅有利于提高方言语音识别系统的识别效率,而且对于公安部门的刑事侦查等方面都具有非常重要的应用价值......
针对PCA没有有效利用样本的类别信息而导致方言识别率低的问题,采用PCA和LDA组合方法进行特征提取。首先用PCA对普通话、上海话、......
分别把基于阈值判断和基于统计模型的语音活动检测（VAD）应用于汉语方言辨识系统中，对比了系统识别率及运算时间。其中基于能量、过零......
统计学习理论证明，支撑矢量机是具有高分类能力和高推广性能的优秀分类器。但由于语音的动态时间属性，它很难直接应用到汉语方言辨识......
建立了一个基于SOM神经网络和支持向量机（SVM）的汉语方言辨识系统。该系统以湖南方言作为研究对象，借助SOM神经网络对不同方言的MFCC......
提出了一种新的方言码本模型辨识系统。该方法利用半监督的思想对方言语音数据进行矢量量化,形成具有监督信息的码本模型。有效解......
摘要：针对方言辨识系统分类决策能力较弱的问题，提出一种基于集成学习的方言辨识方法。该方法将高斯模型与语言模型组成的系统作为一......
为了在训练样本受限的情况下,提高汉语方言辨识的效果,提出了一种基于AdaBoost的汉语方言辨识新方法.该方法将GMM与语言模型组成的......
该文提出了一种新的汉语方言辨识方法，来解决在总多辨识系统中存在的较弱辨识能力的问题，这种新方法运用高斯混合模型和N元语言模型，......
建立一种好的声学模型对汉语方言识别系统的识别率有着重要的影响.为了改善汉语方言辨识效果,提出了一种新的高斯混合模型初始化方......
针对非单一语种的情况,本文提出了一种基于语谱图方向梯度直方图(HOG)特征的两步法长沙话说话人识别算法。语谱图的方向梯度直方图......
汉语方言辨识中常用的转移差分倒谱（SDC）特征往往存在较多的冗余信息.对此,提出动态时频倒谱（DT-FC）特征.首先对倒谱矩阵进行离散余弦......
针对MFCC仅反映语音静态特征导致的方言识别率低的问题，而SDC由于考虑了前后帧差分倒谱的影响，能反映语音的动态特征；同时考虑方言的......
本文提出了基于深度置信网络(DBN)的长沙方言自动辨识和说话人识别算法。算法将语音信号转化为语谱图,利用局部二值模式(LBP)所表......
汉语方言辨识是在已知一段语音所属方言区域的前提下,判断未知语音所属方言区域的一项技术,在公安刑侦工作和语音识别技术的推广和......
20世纪90年代,方言辨识开始逐渐被越来越多的人们重视,各国的研究人员对不同种类方言的特征和分类模型进行了大量研究,同时方言辨......
方言辨识是在已知一段发音所属语种的前提下，根据讲话者的发音判定其所属方言区域的一项技术，是非标准语音识别的基础，对语音识别技术......
计算机汉语方言辨识是计算机自动判别说话人所讲汉语方言语音片段的方言属性,并据此辨别说话人所属地域的一项技术。这项技术在言......
方言辨识是语音识别技术的的一个重要研究方向。现在的语音识别系统主要研究多语种的识别技术,对属于同一语种的方言辨识方法研究......
着眼于非特定人孤立词湖南地区的方言辨识,提出一种将BP神经网络和Adaboost算法相结合的辨识模型。为反映方言的动态特性及其声道......
