基于开源的分布式山洪监测数据系统设计

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目前部署在各县的山洪灾害监测系统中地理数据和水雨情数据急剧增多,传统关系型数据库显示出一定的局限性;同时,依靠的商业软件存在不同的开发模式,过于封闭、独立以及垄断和高额费用等,在一定程度上制约了山洪监测系统的扩展与升级;研究基于QGIS和PostgreSQL作为开源服务器系统,将数据传输到Hadoop平台上来设计构建低成本、高扩展性、高可靠性的山洪监测系统;以四川省宜宾县的雨量监测站点和历史雨量数据为例,成功部署开源分布式山洪监测数据系统,为系统的下一步扩展、优化,以及实现海量空间数据分析和数据挖掘奠定基
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