【摘 要】
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生产设备的状态监测中,尤其是无线传感器网络的发展,常因测点数众多、数据量巨大给数据的传输带来很大的困难,需要采用压缩算法解决。常用的传统小波压缩算法因运算量大,而且
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生产设备的状态监测中,尤其是无线传感器网络的发展,常因测点数众多、数据量巨大给数据的传输带来很大的困难,需要采用压缩算法解决。常用的传统小波压缩算法因运算量大,而且是线性变换,难以处理实时性要求高和非线性映射关系下的数据压缩问题。形态Haar小波虽然运算简单,且为非线性运算,但只取数值的极大和极小值,数据的恢复精度受到限制。形态中值小波基于信号的局部形态特征来实现更新算子的自适应。将形态中值小波算法应用于监测数据的压缩中,与形态Haar小波相比具有更好的压缩效果。
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