先验形状相关论文
现有的基于先验知识的超声图像分割方法往往都需要对先验形状进行建模,由于建模一般都是对形状的整体进行学习,造成最终分割结果往......
针对人体器官计算机断层扫描(CT)图像边缘模糊、难以自动分割的问题,提出了一种基于局部先验形状信息和主动轮廓模型的分割方法。......
心脏的发育过程中是由一个小心血管开始的，通过研究小心血管的发育过程，可以帮助医学研究者分析先天性心脏病的形成原因，光学相干层析......
本文针对遥感图像的融合与医学序列图像的目标轮廓跟踪问题展开研究,提出变分融合及变分分割模型。主要工作和创新点包括以下两个......
随着科技的发展,图像处理在实际生活中应用的越来越多,尤其在近几年,深度学习的再次兴起,使图像处理与深度学习紧密结合,解决了越......
由于现实中获得的图像总是不可避免的受到污染，如噪声、阴影和遮挡等等，导致不能对目标进行正确的分割，一种有效的解决办法就是引入先......
前景分割是计算机视觉领域的基础问题,也是很多视觉系统要解决的基础和关键的问题。它在人体运动捕捉、视频监控、人机交互、虚拟......
在形状变化、被遮挡、噪声情况下,存在难以完整分割目标形状的问题。提出一种采用隐含形状约束马尔可夫随机场模型的轮廓分割方法......
目的建立患者口腔每颗牙齿独立的3维模型对于计算机口腔修复的精确定位和量化评估具有十分重要的意义。针对口腔CT图像序列的牙齿......
对于图像分割来说,常常需要结合尽可能多的先验信息来分割感兴趣组织。对基于统计先验形状的水平集图像分割方法进行了综述。该分......
针对交通视频检测应用,提出一种基于先验形状信息和主动轮廓模型的运动车辆检测方法.算法首先利用颜色信息和边缘信息检测并去除车......
为有效分割复杂天空背景下的直升机目标,提出了基于流形特征与形状先验的变分分割模型.根据图像数据的灰度分布构造区域能量项,推......
针对具有复杂背景的作物病叶图像中的叶片提取问题,提出了一种基于先验信息的水平集模型。首先,在LBF模型中引入纹理信息——结构......
以甜瓜形态的微变测量为目标,提出了基于先验形状的LCV(LocalChan-Vese)模型算法。利用形态学方法获得甜瓜的局部信息图像,仿照传......
研究从多目标图像中自动提取单个目标的图像处理方法.从分析曲线的水平集表示入手,首先探讨了水平集动态轮廓分割和配准模型构建的......
主成分分析(PCA)作为形状建模中的经典算法,在训练阶段考虑训练样本的整体信息,而忽略了样本的局部细节信息。分段主成分分析(MPCA......
提出了一种先验形状约束的变分水平集模型,并将其用于单幅遥感图像多建筑物的自动提取中.将多个先验形状竞争模型引入水平集方法中......
随着计算机技术的发展,计算机技术越来越多地应用于各个方面。在地质勘探领域中,结合计算机技术和地质知识可以使得地质工作者越来......
随着“精准医疗”概念的提出,人们对医学影像技术和计算机辅助诊断技术精准性的要求越来越高。研究表明,心血管疾病是人类死亡率最......
由于空间目标姿态变化较大,且其灰度与地球背景差异较小,传统CV(Chan and Vese)模型难以获得理想的分割结果。针对部分信息丢失或......
融合先验形状知识的主动轮廓模型(HACM)能够解决目标存在遮挡、局部形变、相似变换等实际问题,广泛应用于图像分割、轮廓提取等领......
提出一种基于目标监督的先验形状level set模型分割心脏MR图像的方法。该方法先根据目标灰度的特征生成特征图像,使得特征图像目标......
针对星载合成孔径雷达（Synthetic aperture radar,SAR）图像信噪比低、建筑物目标几何变形大以及周围背景复杂的特点,本文提出了一种......
计算机视觉和图像处理的许多问题，例如，图像的分割、增强、跟踪等经常表现为病态问题。数学上通过能量度量最小化把这些问题转化成变......
对于男性来说,前列腺癌是致死亡率前三的癌症.前列腺癌变的诊断逐渐成为影像研究极其重要的步骤,经直肠超声、计算机断层扫描(comp......
在形状变化、被遮挡、噪声情况下，存在难以完整分割目标形状的问题。提出一种采用隐含形状约束马尔可夫随机场模型的轮廓分割方法。......
在处理分割被遮挡、背景与目标灰度相似或数据丢失的目标时,需在CV(Chan and Vese)模型的基础上引入先验形状信息。传统的先验形状......
基于先验形状和Mumford-Shah模型的活动轮廓分割是一种抗噪声干扰、稳定的图像分割方法。该模型采用水平集方法,并结合活动轮廓模......
先验形状参数活动轮廓模型是一种抗噪声干扰稳定的图像分割方法·它具有对弱边缘、凹区域进行分割的能力,同时有较大的边缘捕捉范......
现有图像分割方法往往受图像模糊和噪声的影响,提取的轮廓不准确。为了提取建筑物的精确轮廓,提出了一种基于卷积神经网络的集成方......
针对带先验形状约束的几何活动轮廓模型中的形状配准问题,提出一种基于变分方法和最大互信息准则的先验形状配准算法。利用变分配......
传统C-V模型只利用了图像的灰度信息,分割精度不高。本文凭借水平集理论在拓扑结构优化及形状建模方面的优势,以普遍类型的规则建......
针对图像中灰度分布不均匀和弱边缘情况下已有的水平集模型不能正确分割,且现有基于先验形状的水平集模型都要利用大量样本来进行......
核磁共振成像以其独有的优势成为心脏疾病临床诊断的重要辅助手段,而一次核磁共振检查将生成几百幅图像,这样的海量数据使得以计算......
针对下颌管在CT成像中相对于周围组织的模糊特性,提出一种基于局部信息约束的形状导向水平集算法,对下颌管进行高精度分割。首先根......
近年来数字图像处理技术得到广泛的关注和迅速的发展，已经应用到社会发展和人类生活的各个方面。图像分割在实现从图像处置到图像辨......
活动轮廓模型与传统分割算法相比具有的优势,使其成为当前图像分割领域一种非常流行和广泛应用的分割算法。但是它也存在自身的缺......
分割是将图像分为多个统一、均匀区域的过程。计算机视觉和图像处理技术均以图像分割为基础，并且图像分割还为多媒体数据编码标准提......
以具有典型形状特征的操场为例,探讨了形状特征在人工目标自动识别中的应用。基于形状特征的人工目标识别,一般首先将图像分割为多......
