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提出了一个处理等式约束优化问题新的SQP算法，该算法通过求解一个增广Lagrange函数的拟Newton方法推导出一个等式约束二次规划子问题，从而获得下降方向．罚因子具有自动调节性，并能避免趋于无穷．为克服Maratos效应采用增广Lagrange函数作为效益函数并结合二阶步校正方法．在适当的条件下，证明算法是全局收敛的，并且具有超线性收敛速度．