【摘 要】
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噪声成分对水文序列的真实变化特性产生了很大的干扰和影响,因此研究噪声对水文时间序列分析具有重要的意义.本文应用离散小波变换时常用的7个小波系共53个小波函数,对水文序
【机 构】
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南京大学地球科学与工程学院水科学系
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噪声成分对水文序列的真实变化特性产生了很大的干扰和影响,因此研究噪声对水文时间序列分析具有重要的意义.本文应用离散小波变换时常用的7个小波系共53个小波函数,对水文序列中噪声成分(包括正态分布、对数正态分布和P-Ⅲ型分布)的小波特性进行了系统的分析和研究.结果显示,依据小波系数幅值随时间尺度水平增大时的变化规律(近似相等、递减和递增),总体上可将小波函数分为3类.然后通过蒙特卡罗(Monte-Carlo)试验,对各类噪声序列对应不同时间尺度水平上小波系数均值、绝对值最大值和极值绝对值平均值的概率分布特性及
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