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【摘 要】 在大数据来临之际，传统会计行业和审计行业，无论从会计信息化、管理会计职能，还是从审计目标及审计方法上，都受到了前所未有的冲击，也给予会计行业和审计行业带来了一次全新的“工业革命”。本文全面深入的剖析大数据时代对其的影响，并针对这些影响所给出的应对策略进行了分析。
【关键词】 大数据 会计 影响
继互联网、物联网、云平台、云计算之后，又一次新的信息革命到来了——大数据（Big data）。顾名思义，大数据，是由数量繁多、结构复杂、类型较多的数据构成的集合体（姜巍，马建光，2013）。大数据之大，不仅仅是指数量多，而更重要的，其蕴含的价值较大。因此大数据在一定的时间内，可以被企业所撷取、分析、整理，并为企业、投资者或其他使用者所用。产生大数据的，是来自于互联网、云计算、物联网等共同作用的结果。随着互联网越来越深入人心，信息化加快了向社会各行业、各阶层日益渗透的速度，在此过程中，也就出现了各类数据。同时，这些数据也在日益影响着人们的生活、情感，渗透在人们生活中的点滴。通过互联网，可以加快人们之间的了解，也能更广泛的熟知大众的需求、行为习惯等，这些都为大数据的产生提供了前提条件。而物联网实现了人、机器、物三者之间的互联互通，也产生了三者之间的数据与相对关系。这些数据不仅有结构性数据，同时伴有大量的非结构性数据。这些数据类型较为复杂，也很庞大。
随着大数据时代的到来，企业更注重数据的挖掘与深入分析。对于财务而言，大数据时代与小数据时代的区别在于：1 是数据的突然增多，且多为非结构性的业务数据；2 是面对这些海量数据，要求会计從业人员的反应时间短，反应速度快。因此如何收集数据、整理数据、分析数据、利用数据，并将这些有效数据进行整合、资源配置，是企业目前所需要面对的难题之一。诚然，数据本身并不能提供任何信息，在大数据时代，如若企业不能将数据充分收集、分析、利用，也不能对数据进行整合，会导致企业处于不利局面，不能有效的防范和化解风险。因此本文主要从大数据时代对会计的影响、应对措施等几方面，进行分析论证。
如前述所言，大数据所带来的，不仅有结构性数据，同时还伴有非结构性数据，且非结构性数据可能会更多。传统的会计信息，多来自于结构性数据，且结构性数据更可被分析、利用，甚至是直接采纳。而大数据时代所带来的，更多的是非结构性数据，这也对会计信息来源产生了一定的影响。一是强调海量数据之间的相关关系而非因果关系。在大数据背景下，所强调的是相关关系而并非传统意义上的因果关系。比如：相关关系是指会发生什么，而因果关系是指为什么会发生。大数据往往通过相关关系来指出数据之间的关系。二是传统会计分析强调的是准确、精准，而大数据时代强调的则是数据使用效果。传统会计分析认为，会计信息的精准性无比重要，同时也不接受舞弊造假信息或是非系统性错误。但大数据时代则更多的关注会计信息分析带来的效果，而对精准性没有那么高的要求，或者说，绝对的精准并非是大数据时代所关注的。三是非结构性数据越来越多，并广泛存在于会计信息中。非结构性数据与结构性数据的共同存在，这是大数据时代的标志之一，同时大数据技术也可实现将非结构性数据与结构性数据相结合，并加以分析，发现海量数据之间的相关关系，并通过定量的方式，来反映、分析、评判企业的经营发展。传统会计信息体系中，由于缺乏海量的数据所支撑，因此任何一个所获取的数据/信息，都对会计信息产生至关重要的影响，也就需要这些信息保证其真实性、可靠性，才不会导致会计信息的失真。所以，在小数据时代，人们会通过反复的检查与论证、各类测试性程序和分析复核程序，来减少、避免错误的发生，
也会采用测试样本是否存在系统性偏差。尽管所获取的信息不多，但是论证这些信息所花费的时间成本、人工成本确实不容小觑的。
此外，大数据使得财务管理人员的管理职能发生了转变。小数据时代，传统财务管理人员，其职能往往在于财务核算、财务管理，而当海量数据出现的时候，其数据的繁多与冗长、数据分析能力的不断提高，要求财务管理人员的职能越来越多的转向有价值的资源配置中去。原有的职能，基本上把财务人员定位在收集单据、定制凭证、复核、结账、报告、归档等工作中；而大数据时代，财务人员所面对的，不仅仅是财务信息、财务单据，而更多的是海量的业务信息，如何收集信息、分析信息，并将有用的信息放置在合理的资源中，通过高效的财务管理流程，实现有价值的财务数据，将资源配置在增长的领域中，是财务人员转变职能的体现之一。
在大数据时代，需要我们将原本杂乱无章、零散的数据，通过合理的分析、运用，整合成为对企业会计有用的数据。企业需要从几方面着手应对：一是建立大数据资产概念，积极响应海量数据需求；二是确认大数据资产，可以使得会计信息质量得以充分实现；三是拓展财务报表表外事项及财务报告罗列项目；四是提升财务价值，转变财务职能；最后是加强数据挖掘技术在管理会计中的广泛应用。
【参考文献】
[1] 邓德胜，张卫枚，张亚连，我国企业环境管理会计实施现状及其对策——基于企业中高层管理人员的问卷调查，财经理论与实践。
[2] 曾刚，积极关注互联网金融的特点及发展-基于货币金融理论视角[J]，银行家。
[3] 许金叶，许琳，构建会计大数据分析性企业[J]，会计之友，2013 年第 24期。
作者简介：孙笑宇（1996.01）女，内蒙古通辽市人，中共预备党员，苏州大学财政学专业在读。
【关键词】 大数据 会计 影响
继互联网、物联网、云平台、云计算之后，又一次新的信息革命到来了——大数据（Big data）。顾名思义，大数据，是由数量繁多、结构复杂、类型较多的数据构成的集合体（姜巍，马建光，2013）。大数据之大，不仅仅是指数量多，而更重要的，其蕴含的价值较大。因此大数据在一定的时间内，可以被企业所撷取、分析、整理，并为企业、投资者或其他使用者所用。产生大数据的，是来自于互联网、云计算、物联网等共同作用的结果。随着互联网越来越深入人心，信息化加快了向社会各行业、各阶层日益渗透的速度，在此过程中，也就出现了各类数据。同时，这些数据也在日益影响着人们的生活、情感，渗透在人们生活中的点滴。通过互联网，可以加快人们之间的了解，也能更广泛的熟知大众的需求、行为习惯等，这些都为大数据的产生提供了前提条件。而物联网实现了人、机器、物三者之间的互联互通，也产生了三者之间的数据与相对关系。这些数据不仅有结构性数据，同时伴有大量的非结构性数据。这些数据类型较为复杂，也很庞大。
随着大数据时代的到来，企业更注重数据的挖掘与深入分析。对于财务而言，大数据时代与小数据时代的区别在于：1 是数据的突然增多，且多为非结构性的业务数据；2 是面对这些海量数据，要求会计從业人员的反应时间短，反应速度快。因此如何收集数据、整理数据、分析数据、利用数据，并将这些有效数据进行整合、资源配置，是企业目前所需要面对的难题之一。诚然，数据本身并不能提供任何信息，在大数据时代，如若企业不能将数据充分收集、分析、利用，也不能对数据进行整合，会导致企业处于不利局面，不能有效的防范和化解风险。因此本文主要从大数据时代对会计的影响、应对措施等几方面，进行分析论证。
如前述所言，大数据所带来的，不仅有结构性数据，同时还伴有非结构性数据，且非结构性数据可能会更多。传统的会计信息，多来自于结构性数据，且结构性数据更可被分析、利用，甚至是直接采纳。而大数据时代所带来的，更多的是非结构性数据，这也对会计信息来源产生了一定的影响。一是强调海量数据之间的相关关系而非因果关系。在大数据背景下，所强调的是相关关系而并非传统意义上的因果关系。比如：相关关系是指会发生什么，而因果关系是指为什么会发生。大数据往往通过相关关系来指出数据之间的关系。二是传统会计分析强调的是准确、精准，而大数据时代强调的则是数据使用效果。传统会计分析认为，会计信息的精准性无比重要，同时也不接受舞弊造假信息或是非系统性错误。但大数据时代则更多的关注会计信息分析带来的效果，而对精准性没有那么高的要求，或者说，绝对的精准并非是大数据时代所关注的。三是非结构性数据越来越多，并广泛存在于会计信息中。非结构性数据与结构性数据的共同存在，这是大数据时代的标志之一，同时大数据技术也可实现将非结构性数据与结构性数据相结合，并加以分析，发现海量数据之间的相关关系，并通过定量的方式，来反映、分析、评判企业的经营发展。传统会计信息体系中，由于缺乏海量的数据所支撑，因此任何一个所获取的数据/信息，都对会计信息产生至关重要的影响，也就需要这些信息保证其真实性、可靠性，才不会导致会计信息的失真。所以，在小数据时代，人们会通过反复的检查与论证、各类测试性程序和分析复核程序，来减少、避免错误的发生，
也会采用测试样本是否存在系统性偏差。尽管所获取的信息不多，但是论证这些信息所花费的时间成本、人工成本确实不容小觑的。
此外，大数据使得财务管理人员的管理职能发生了转变。小数据时代，传统财务管理人员，其职能往往在于财务核算、财务管理，而当海量数据出现的时候，其数据的繁多与冗长、数据分析能力的不断提高，要求财务管理人员的职能越来越多的转向有价值的资源配置中去。原有的职能，基本上把财务人员定位在收集单据、定制凭证、复核、结账、报告、归档等工作中；而大数据时代，财务人员所面对的，不仅仅是财务信息、财务单据，而更多的是海量的业务信息，如何收集信息、分析信息，并将有用的信息放置在合理的资源中，通过高效的财务管理流程，实现有价值的财务数据，将资源配置在增长的领域中，是财务人员转变职能的体现之一。
在大数据时代，需要我们将原本杂乱无章、零散的数据，通过合理的分析、运用，整合成为对企业会计有用的数据。企业需要从几方面着手应对：一是建立大数据资产概念，积极响应海量数据需求；二是确认大数据资产，可以使得会计信息质量得以充分实现；三是拓展财务报表表外事项及财务报告罗列项目；四是提升财务价值，转变财务职能；最后是加强数据挖掘技术在管理会计中的广泛应用。
【参考文献】
[1] 邓德胜，张卫枚，张亚连，我国企业环境管理会计实施现状及其对策——基于企业中高层管理人员的问卷调查，财经理论与实践。
[2] 曾刚，积极关注互联网金融的特点及发展-基于货币金融理论视角[J]，银行家。
[3] 许金叶，许琳，构建会计大数据分析性企业[J]，会计之友，2013 年第 24期。
作者简介：孙笑宇（1996.01）女，内蒙古通辽市人，中共预备党员，苏州大学财政学专业在读。