【摘 要】
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本文采用HHE（Hilbert—HuangTransformation，HHT）时间序列分析方法，处理从人体采集到的胃电信号，通过经验模态分解（EMD）技术将一非线性、非稳态过程的原始胃电序列分解为一组内在模
【机 构】
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第四军医大学生物医学工程系,陕西省肿瘤医院设备科
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本文采用HHE（Hilbert—HuangTransformation，HHT）时间序列分析方法，处理从人体采集到的胃电信号，通过经验模态分解（EMD）技术将一非线性、非稳态过程的原始胃电序列分解为一组内在模态函数（IMF），然后对每一个IMF进行Hilbert变换，这样得到信号的瞬时频率，然后选择与胃电成分相关的频率成分，即2-4cpm之间的IMF进行重构提取胃电信号，这是一种更具自适应性的、新型的、基于模态分解的时间序列数据处理方法，可以有效去掉叠加在胃电信号中的呼吸和血流等干扰信号，使胃电图（EGG
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