【摘 要】
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文章通过中文分词、兴趣词提取、权重计算和更新等相关技术,建立和更新用户兴趣模型,提高用户需求匹配度,返回基于用户个性化的检索结果,从而实现数字档案馆的个性化检索。
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文章通过中文分词、兴趣词提取、权重计算和更新等相关技术,建立和更新用户兴趣模型,提高用户需求匹配度,返回基于用户个性化的检索结果,从而实现数字档案馆的个性化检索。
The article builds and updates the user interest model through Chinese word segmentation, interest word extraction, weight calculation and update and other related technologies to improve the matching degree of user needs and return personalized search results based on user, so as to realize the personalized retrieval of digital archives.
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