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网络电视的视频推荐,是根据用户操作的历史信息,给用户推荐可能感兴趣的视频内容。协同过滤是迄今为止个性化推荐系统中采用最广泛最成功的推荐技术,但是算法存在相似性的准确性和最近邻居数量K难以选取等问题。本文针对网络电视,采用基于内容的协同过滤算法,并且使用内容特征属性相似性和内容评分相似性相结合的方法改进了内容相似性计算方法。实验结果表明,本文提出的推荐策略对网络电视的内容推荐是有效的。