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文章介绍了一种基于图形识别的设备异常诊断模型，并利用该模型选取了变电站远程数字视频监控中几个典型的监视画面进行识别处理。计算结果表明该模型能准确判断出监视对象的异常状况。利用图形识别技术实现变电站设备的实时监视与异常诊断，有助于将传统的人工巡视转化为自动监视，进一步推动无人值守变电站技术的发展。