【摘 要】
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国内汽车座椅的噪声检测主要是在环境噪音不超过30 dB的消声室中进行的,这种方法的缺陷在于消声室的建造费用高、检测效率低以及操作者的技能影响测量精度。针对上述缺陷,提
【机 构】
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燕山大学河北省并联机器人与机电系统实验室
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国内汽车座椅的噪声检测主要是在环境噪音不超过30 dB的消声室中进行的,这种方法的缺陷在于消声室的建造费用高、检测效率低以及操作者的技能影响测量精度。针对上述缺陷,提出了一种基于奇异值分解的随机共振联合去噪方法,该方法可以去除外界噪声的干扰,有效地提取座椅振动噪声的特征信号,为后续振动噪声的在线评定奠定基础。仿真和实例结果均表明：基于奇异值分解的随机共振联合去噪方法比单独使用奇异值分解与多稳随机共振方法检测到的信号频率更准确,可以增强信号的幅值,从而更好地检测出被噪声淹没的微弱信号。
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