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根据Kohonen自组织特征映射神经网络中学习阶段的性质，对标准Kohonen神经网络进行了改进，通过选取不同的学习率和邻域函数，将学习阶段分为粗调整学习和微调整学习二个阶段，使Kohonen神经网络的训练速度和收敛效果有一定程度的提高，改善了聚类效果。同时在Kohonen神经网络的输出层添加一模糊聚类层，为挖掘用户的多种兴趣提供了一种可行的方法。