智能标签RFID革命助力物联网的构建

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2011年3月,"2010RFID世界年度评选"活动正式揭晓!在"公平、公正、公开"的原则下,共有100家优秀RFID企业、30个成功应用案例、21件年度事件和46个年度创新产品正式参选。经过"网友投票"、"读者投票"、"企业投票"、"媒体投票"和"专家打分"等五轮的方式评选出了"2010中国RFID行业年度最有影响力企业"、"2010中国RFID行业十大最有影响力国际品牌"、"2010中国RFID行业年度最有影响力新锐企业"、"2010中国RFID行业十大最有影响力成应用"、"2010中国RFID
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提出了基于非负矩阵分解(NMF)闭塞字典的压缩传感声纳图像识别的方法.该方法采用NMF局部特征提取,解决了全局特征提取对声纳图像的强度和目标姿态的变化等方面不敏感的问题;同时利用K-SVD算法构造出可压缩的NMF闭塞字典,解决了原始的闭塞字典中含有大量原子从而导致计算量大的问题.实验结果表明:在不闭塞的情况下,采用NMF局部特征提取对声纳图像具有较高的识别率,在低噪声的情况下,不仅减少了稀疏编码的
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为了有效地去除毫米波图像中含有的噪声,提高目标识别的精度,提出一种将二维经验模式分解(BEMD,Bidimensional Empirical Mode Decomposition)与基于双树复小波变换(DTCWT)的加窗局部Wiener滤波相结合的图像去噪算法。首先,对毫米波图像进行BEMD分解,得到不同特征尺度的本征模函数(IMF,Intrinsic Mode Function)子图像集;其次
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针对前车有加速度和转弯时无法保证跟踪精度的困难,提出一种柔性曲杆的新算法应用于车辆自动跟踪.假设前后车间有一根虚拟柔性曲杆联接着,杆长等于前后车间沿着前车轨迹线的距离长,杆的弯曲变形与前车的转弯半径相同.利用短圆弧半径来记录前车转弯半径,解决了传统轨迹方程不平滑连续的问题;对于后车跟踪的速度控制,设计了一个基于杆长与安全距离的加速度分类模糊集,用以更新后车的线速度,避免了后车行驶中出现的磕头现象.
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采用模板假设、离焦模糊和大气湍流干扰3种退化模型模拟散射过程,对水下图像进行复原.试验表明,模拟方法可行,复原图像质量有明显改善,可为水下图像散射退化机理研究提供参考.
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通过分析已有掌纹识别中特征提取的方法,提出一种融合双向主成分分析的二维线性判别方法.首先,对掌纹感兴趣区域的图像矩阵进行行和列双方向的二维主成分分析,消除图像中行和列的相关性,降低特征维数;然后,在其子空间内实现二维线性判别,得到最佳投影矩阵;最后,提取判别特征完成特征识别.实验结果表明,该方法提取速度快、识别率高、鲁棒性好.
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目的:实现图像的最大融合,增强隐藏图像的抗攻击能力。方法:用最小二乘原理得到与图像有关的置乱变换,提高算法的融合度。将融合因子与置乱操作所用矩阵及迭代次数作为密钥,增加算法的安全性。结果:实验证明该算法使图像的融合因子和融合度得到较大提高。结论:可广泛应用于电子图像的版权保护和加密信息的网络安全传输。
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随着荧光分子断层成像(FMT)技术中系统结构和重建算法的改进,FMT技术已经成为一种重要的生命医学研究手段。目前FMT算法都需要得到被测对象的三维表面轮廓作为边界约束条件。本文提出一种在蓝紫光条件下基于傅立叶变换轮廓术(FTP)方法,经图像处理、频谱分析及滤波后重构出FMT系统实验中物体的轮廓。实验结果表明,该方法具有毫米量级的重建精度。该方法能够很好地重建出物体表面轮廓,以及实时监控实验过程中物
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"计算机图形学"课程具有理论深、实践性强、跨多学科的特点,传统的教学方法难以达到预期教学效果。在此分析了图形学教学中存在的一些问题,从课程安排、教学内容、教学方法等环节进行了一些教学改革探索。这些教改措施可以激发学生的学习兴趣、培养学生应用能力与创新能力。
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