【摘 要】
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快速准确识别馈线故障区段对提升配电网稳定性具有重要作用.针对基于传统蝙蝠算法的故障定位方法计算速度慢、求解精度低等不足,提出一种改进的蝙蝠算法.首先,针对原有算法,
【机 构】
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河南理工大学电气工程与自动化学院,河南焦作454000;国网河南省电力公司南乐县供电公司,河南濮阳457000
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快速准确识别馈线故障区段对提升配电网稳定性具有重要作用.针对基于传统蝙蝠算法的故障定位方法计算速度慢、求解精度低等不足,提出一种改进的蝙蝠算法.首先,针对原有算法,引入时变惯性权重因子和经验因子以加快算法收敛速度并提升算法稳定性.其次,构建适用于含分布式电源(distributed generation,DG)配电网的故障定位模型.最后,通过仿真测试与对比分析验证该算法的有效性.算例结果证明了该算法在求解速度与准确率方面的优势,当少量故障信息畸变时亦具有一定容错性,对于含DG的配电网故障定位尤为有效.
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