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研究了模糊模型参考学习控制的原理和方法，对模糊模型参考学习控制所具有的对模糊规则进行调节和修改的功能进行了分析，并将其应用于具有非线性、时变和非最小相位的水电机组的控制系统中。设计了水电机组的模糊模型参考学习控制器，由于该控制器引入了模糊学习机制，利用被控对象和理想参考模型间的输出误差，调整模糊控制器的规则集，从而使机组输出实时跟踪参考模型的输出。仿真结果表明：该控制方法不仅适用于水电机组系统工况小波动的情况，也适合工况发生大波动的情况，但要应用于工程实际还需作进一步的探索。图7表1参5