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摘要：随着信息技术发展，社会对人工智能专业人才需求不断增长，很多高职院校已开设人工智能专业，致力于为社会培育人工智能领域的技术型实用型人才。但是在专业建设初期，高职院校也面临课程设立、教材开发、师资组建、实训规划等方面的问题。今后高职院校应加速课程体系建设，展现教材编写特色，组建新型师资队伍，开发多元化实践活动，从而使学生具备扎实的理论基础和丰富的知识结构，兼具技术应用能力，成长为社会所需的高素质技术技能人才。
关键词：高职;人工智能技术与应用;人才培养;发展
中图分类号：TP311 文献标识码：A
文章编号：1009-3044（2020）10-0126-02
1概述
人工智能是计算机科学的一个分支，随着信息時代的到来，人工智能技术的研究和应用如火如荼，指纹识别、人脸识别、虹膜识别已经得到广泛应用，智能搜索和控制、机器人、自动程序设计等更是展现出强大的功能，为社会生产生活带来全新的技术支持。为此，社会范围内急需大量人工智能专业人才，高校开设人工智能专业已经成为必然趋势。由于人工智能属于综合性的交叉学科，在涵盖计算机科学的同时，还需要结合信息论、控制论、心理学、语言学、哲学等多学科知识，才能实现技术的有效应用，为社会智能化发展创造条件。因此，在应用型人才培养过程中，高职院校不仅要设立相应的专业，更要积极筹划人才培养的科学模式，助推人工智能产业的发展壮大。
2高职人工智能技术与应用专业的兴起
信息时代背景下人工智能技术在生产生活中得到广泛体现，例如智能的语音识别系统，家居生活的智能化管理，共同交通的智能识别和监测，机器人的智能操作，都为社会进步带来新的力量。从国际范围来看，很多国家纷纷部署人工智能战略，同样在我国人工智能技术的应用前景也值得关注。为满足各行各业对人工智能技术的需求，高等教育和人工智能技术专业的对接至关重要。目前国内大批高职院校已经成立人工智能技术与应用专业，立足职业教育视角进行专业定位，规划了学生毕业择业的主要方向。
第一，社会人才缺口的体现。当前我国人工智能产业还处于发展的初期，回顾近五年国际和国内人工智能市场，其总体规模持续攀升，越来越多的行业已引入人工智能技术。我国在人工智能领域不仅与发达国家存在差距，而且未来还将呈现更大规模的发展，专业人才较为紧缺。今后以大数据智能、群体智能、跨媒体智能、人机混合智能、自主智能为特征的人工智能时代还需大量专业人才的注人。我国高职院校开设人工智能专业刻不容缓，必须尽快填补人才缺口。
第二，高职人工智能技术与应用专业的定位。人工智能虽然以计算机科学为基础，属于其中一个分支，但同时该专业属于交叉学科，在技术开发和应用方面离不开数学、信息论、控制论、心理学、语言学、哲学等专业的融合。高职院校设立人工智能专业，其定位是培养掌握人工智能基础专业理论知识、应用技术，具备人工智能技术应用开发、系统管理与维护等能力的高素质技术技能人才。
第三，专业人才就业导向。当前社会对人工智能技术实用型人才的需求大幅增长，高职院校学生今后就业主要面向人工智能产业及其应用相关的企事业单位，在人工智能技术应用开发、系统运维、产品营销、技术支持等岗位群，从事人工智能应用产品开发与测试、数据处理、系统运维、营销、技术支持等工作。
3高职人工智能技术与应用专业人才培养的现状
尽管很多高职院校已经开设人工智能专业，但是现有人才培养工作还存在一系列的问题有待改进。
第一，课程设置的局限。人工智能技术的开发应用要求学生具备计算机技能，但是人工智能属交叉学科，因而教学需全面渗透与之相关的其他专业课程，如心理学、生物学、仿生学、神经生理学等课程。而现有教学环节更多地侧重于学生操作技能的培养，例如编写程序代码、数学计算等。人工智能技术的应用来源于社会的进步需求，生产生活的实际需求，课程设置局限，缺少必要课程的支撑，学生的思维拓展就会受到影响，不能全面深刻地理解专业内涵以及应用前景。
第二，教材体系不完善。信息时代科技日新月异，新技术的产生和发展速度更快，人工智能自兴起以来，面对社会人才缺口问题，高等教育和人工智能专业的对接显得尤为迫切。很多高职院校的人工智能技术与应用专业如雨后春笋般建立起来，但是相应的教学资源建设具有滞后性，尤其是教材体系的规划还不够完善。例如有的院校仅仅是将相关学科的基础理论教材配套进来，实际上还缺乏相关专业之间的连接脉络，教材中针对人工智能应用的结合特征体现较少。
第三，教师实践经验欠缺。人工智能技术在诸多领域的应用与实践紧密关联，高职院校成立人工智能技术与应用专业后，教师队伍基本处于原有状态，虽然在开发语言、技术等方面教师具备扎实的理论基础，但是实践对学生的启发不可或缺，教学过程尤其要对各个行业应用人工智能技术的典型案例给予剖析，才能使学生领会人工智能技术应用的意义和方向。而从事人工智能技术开发和应用的工作人员，他们更熟悉一线的行业动态、技术前沿，时刻充实专业经验，如何将这些智慧资源引入高职院校的教学当中值得思考。
第四，实训活动开发不足。相对于以往的实训锻炼，人工智能技术与应用专业对人才的综合素质提出更高要求，例如人工智能产品的开发测试，新型产品的销售策划，相关技术支持服务，都应当紧密围绕工作岗位实际。但是目前高职院校和人工智能领域企业合作还在探索之中，学生在实训基地从事的工作与未来就业岗位要求存在差距，需要在未来的实训活动中深入企业，积累实战经验，构筑职业能力。
4高职人工智能技术与应用专业人才培养的发展策略
针对人才培养现状，高职院校今后应加速课程体系建设，展现教材编写特色，组建新型师资队伍，开发多元化实践活动，从而丰富学生的知识结构，提高学生的职业能力，使学生更好地驾驭未来的岗位工作。 第一，优化课程体系。高职院校建立人工智能技术与应用专业，应当在开设计算机科学相关课程的基础上，依据不同学年的教学侧重，广泛融入其他专业课程，合理划分不同课程的学分占比，特别是要结合本校办学资源，突出人才培养的优势。例如除基础课程Pvthon、C/C 语言、操作系统、计算机软硬件分析、高等数学、数学分析等以外，心理学、信息论、控制论、逻辑学、仿生学、生物神经学等应随学习深度的增加适时开设。另外从学生个性化发展的角度，高职院校还应在基础课程外设立有针对性的选修课程。例如有的学生具备营销潜质，可进一步选修人工智能产品营销课程;有的学生服务意识较强，学校可设立技术支持和服务类课程。
第二，展现教材编写特色。高职院校在确立课程体系的同时，应当积极组织课程教学所需的教材，特别是立足人工智能技术实用的角度，注重体现不同专业课程与人工智能开发之间的关联，使教材能够紧密贴合市场，凝聚教学特色。在多媒体教学支持下，高职院校可在使用基础理论教材的同时，编写生动的多媒体教材，广泛调研社会范围内人工智能技术应用的素材，从中剖析相关理论知识的内涵，引导学生应用理论知识解决实践问题。另外教师要善于引入微课教学，编辑微课教学的视频教材，持续跟进人工智能前沿领域，选取代表性案例进行讲解，促进互动交流，使专业教材不再局限于陈旧的理论知识，而是能够紧跟时代步伐，不断推陈出新。
第三，组建新型师资队伍。近年来高职院校在校企合作、工学结合的实施中，积极开展双师型队伍建设。而人工智能技术应用领域的专业人才更为稀缺，所以高职院校应从学生今后就业择业的方向人手，分别从人工智能产品开发、技术测试、数据处理、运營维护、市场营销、技术支持岗位邀请专业人士为学生讲解实践经验，教授学生技术技能，开启学生的实用思维，使学生能够举一反三，掌握人工智能技术应用的精髓，同时高职院校还可定期组织技能大赛、专题讲座活动，由在职人员共同参与设计大赛设计，为学生带来精彩的演讲。
第四，开发多元化实践活动。广义的人工智能专业涵盖工业机器人技术、智能控制技术、建筑智能化工程技术、智能交通技术运用、智能产品开发、智能终端技术与应用、智能监控技术应用、汽车智能技术等。因此，学生在学期间，高职院校应当根据学习进度，为学生安排相应的实训活动，在实验研究、模拟演练的基础上，院校应与企业深入接洽，为学生创造更多参加实践锻炼的机会。例如在人工智能产品测试工作中，学生和企业人员共同学习，了解测试的侧重点，进而在技术开发方面也会更加有的放矢。
5总结
人工智能技术的应用是当今社会的潮流和趋势，社会范围内对人工智能专业人才的需求与日俱增。高职院校作为实用型人才培养的基地，正在加快新型专业的建设，但同时也面临课程体系、教材、师资、实训等方面的问题，因而需要从深层次开展专业工作，制定人才培养的科学方案，使更多学生在高职院校学习期间能够奠定扎实的理论基础，形成人工智能开发与应用思维，在广泛的实践活动中积累实用能力，凝聚专业素养。
关键词：高职;人工智能技术与应用;人才培养;发展
中图分类号：TP311 文献标识码：A
文章编号：1009-3044（2020）10-0126-02
1概述
人工智能是计算机科学的一个分支，随着信息時代的到来，人工智能技术的研究和应用如火如荼，指纹识别、人脸识别、虹膜识别已经得到广泛应用，智能搜索和控制、机器人、自动程序设计等更是展现出强大的功能，为社会生产生活带来全新的技术支持。为此，社会范围内急需大量人工智能专业人才，高校开设人工智能专业已经成为必然趋势。由于人工智能属于综合性的交叉学科，在涵盖计算机科学的同时，还需要结合信息论、控制论、心理学、语言学、哲学等多学科知识，才能实现技术的有效应用，为社会智能化发展创造条件。因此，在应用型人才培养过程中，高职院校不仅要设立相应的专业，更要积极筹划人才培养的科学模式，助推人工智能产业的发展壮大。
2高职人工智能技术与应用专业的兴起
信息时代背景下人工智能技术在生产生活中得到广泛体现，例如智能的语音识别系统，家居生活的智能化管理，共同交通的智能识别和监测，机器人的智能操作，都为社会进步带来新的力量。从国际范围来看，很多国家纷纷部署人工智能战略，同样在我国人工智能技术的应用前景也值得关注。为满足各行各业对人工智能技术的需求，高等教育和人工智能技术专业的对接至关重要。目前国内大批高职院校已经成立人工智能技术与应用专业，立足职业教育视角进行专业定位，规划了学生毕业择业的主要方向。
第一，社会人才缺口的体现。当前我国人工智能产业还处于发展的初期，回顾近五年国际和国内人工智能市场，其总体规模持续攀升，越来越多的行业已引入人工智能技术。我国在人工智能领域不仅与发达国家存在差距，而且未来还将呈现更大规模的发展，专业人才较为紧缺。今后以大数据智能、群体智能、跨媒体智能、人机混合智能、自主智能为特征的人工智能时代还需大量专业人才的注人。我国高职院校开设人工智能专业刻不容缓，必须尽快填补人才缺口。
第二，高职人工智能技术与应用专业的定位。人工智能虽然以计算机科学为基础，属于其中一个分支，但同时该专业属于交叉学科，在技术开发和应用方面离不开数学、信息论、控制论、心理学、语言学、哲学等专业的融合。高职院校设立人工智能专业，其定位是培养掌握人工智能基础专业理论知识、应用技术，具备人工智能技术应用开发、系统管理与维护等能力的高素质技术技能人才。
第三，专业人才就业导向。当前社会对人工智能技术实用型人才的需求大幅增长，高职院校学生今后就业主要面向人工智能产业及其应用相关的企事业单位，在人工智能技术应用开发、系统运维、产品营销、技术支持等岗位群，从事人工智能应用产品开发与测试、数据处理、系统运维、营销、技术支持等工作。
3高职人工智能技术与应用专业人才培养的现状
尽管很多高职院校已经开设人工智能专业，但是现有人才培养工作还存在一系列的问题有待改进。
第一，课程设置的局限。人工智能技术的开发应用要求学生具备计算机技能，但是人工智能属交叉学科，因而教学需全面渗透与之相关的其他专业课程，如心理学、生物学、仿生学、神经生理学等课程。而现有教学环节更多地侧重于学生操作技能的培养，例如编写程序代码、数学计算等。人工智能技术的应用来源于社会的进步需求，生产生活的实际需求，课程设置局限，缺少必要课程的支撑，学生的思维拓展就会受到影响，不能全面深刻地理解专业内涵以及应用前景。
第二，教材体系不完善。信息时代科技日新月异，新技术的产生和发展速度更快，人工智能自兴起以来，面对社会人才缺口问题，高等教育和人工智能专业的对接显得尤为迫切。很多高职院校的人工智能技术与应用专业如雨后春笋般建立起来，但是相应的教学资源建设具有滞后性，尤其是教材体系的规划还不够完善。例如有的院校仅仅是将相关学科的基础理论教材配套进来，实际上还缺乏相关专业之间的连接脉络，教材中针对人工智能应用的结合特征体现较少。
第三，教师实践经验欠缺。人工智能技术在诸多领域的应用与实践紧密关联，高职院校成立人工智能技术与应用专业后，教师队伍基本处于原有状态，虽然在开发语言、技术等方面教师具备扎实的理论基础，但是实践对学生的启发不可或缺，教学过程尤其要对各个行业应用人工智能技术的典型案例给予剖析，才能使学生领会人工智能技术应用的意义和方向。而从事人工智能技术开发和应用的工作人员，他们更熟悉一线的行业动态、技术前沿，时刻充实专业经验，如何将这些智慧资源引入高职院校的教学当中值得思考。
第四，实训活动开发不足。相对于以往的实训锻炼，人工智能技术与应用专业对人才的综合素质提出更高要求，例如人工智能产品的开发测试，新型产品的销售策划，相关技术支持服务，都应当紧密围绕工作岗位实际。但是目前高职院校和人工智能领域企业合作还在探索之中，学生在实训基地从事的工作与未来就业岗位要求存在差距，需要在未来的实训活动中深入企业，积累实战经验，构筑职业能力。
4高职人工智能技术与应用专业人才培养的发展策略
针对人才培养现状，高职院校今后应加速课程体系建设，展现教材编写特色，组建新型师资队伍，开发多元化实践活动，从而丰富学生的知识结构，提高学生的职业能力，使学生更好地驾驭未来的岗位工作。 第一，优化课程体系。高职院校建立人工智能技术与应用专业，应当在开设计算机科学相关课程的基础上，依据不同学年的教学侧重，广泛融入其他专业课程，合理划分不同课程的学分占比，特别是要结合本校办学资源，突出人才培养的优势。例如除基础课程Pvthon、C/C 语言、操作系统、计算机软硬件分析、高等数学、数学分析等以外，心理学、信息论、控制论、逻辑学、仿生学、生物神经学等应随学习深度的增加适时开设。另外从学生个性化发展的角度，高职院校还应在基础课程外设立有针对性的选修课程。例如有的学生具备营销潜质，可进一步选修人工智能产品营销课程;有的学生服务意识较强，学校可设立技术支持和服务类课程。
第二，展现教材编写特色。高职院校在确立课程体系的同时，应当积极组织课程教学所需的教材，特别是立足人工智能技术实用的角度，注重体现不同专业课程与人工智能开发之间的关联，使教材能够紧密贴合市场，凝聚教学特色。在多媒体教学支持下，高职院校可在使用基础理论教材的同时，编写生动的多媒体教材，广泛调研社会范围内人工智能技术应用的素材，从中剖析相关理论知识的内涵，引导学生应用理论知识解决实践问题。另外教师要善于引入微课教学，编辑微课教学的视频教材，持续跟进人工智能前沿领域，选取代表性案例进行讲解，促进互动交流，使专业教材不再局限于陈旧的理论知识，而是能够紧跟时代步伐，不断推陈出新。
第三，组建新型师资队伍。近年来高职院校在校企合作、工学结合的实施中，积极开展双师型队伍建设。而人工智能技术应用领域的专业人才更为稀缺，所以高职院校应从学生今后就业择业的方向人手，分别从人工智能产品开发、技术测试、数据处理、运營维护、市场营销、技术支持岗位邀请专业人士为学生讲解实践经验，教授学生技术技能，开启学生的实用思维，使学生能够举一反三，掌握人工智能技术应用的精髓，同时高职院校还可定期组织技能大赛、专题讲座活动，由在职人员共同参与设计大赛设计，为学生带来精彩的演讲。
第四，开发多元化实践活动。广义的人工智能专业涵盖工业机器人技术、智能控制技术、建筑智能化工程技术、智能交通技术运用、智能产品开发、智能终端技术与应用、智能监控技术应用、汽车智能技术等。因此，学生在学期间，高职院校应当根据学习进度，为学生安排相应的实训活动，在实验研究、模拟演练的基础上，院校应与企业深入接洽，为学生创造更多参加实践锻炼的机会。例如在人工智能产品测试工作中，学生和企业人员共同学习，了解测试的侧重点，进而在技术开发方面也会更加有的放矢。
5总结
人工智能技术的应用是当今社会的潮流和趋势，社会范围内对人工智能专业人才的需求与日俱增。高职院校作为实用型人才培养的基地，正在加快新型专业的建设，但同时也面临课程体系、教材、师资、实训等方面的问题，因而需要从深层次开展专业工作，制定人才培养的科学方案，使更多学生在高职院校学习期间能够奠定扎实的理论基础，形成人工智能开发与应用思维，在广泛的实践活动中积累实用能力，凝聚专业素养。