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摘 要：城市轨道交通的发展漫长且系统，在信息化建设中，必须保证交通调度的合理性，进一步提高运输效率。目前，我国城市轨道交通信息化建设中还存在汇总能力弱、数据发送共享时间长等问题，因此，必须明确信息化建设的目标，积极加强网络平台建设。
关键词：智慧城市;轨道交通;运营管理;信息化建设
在社会经济快速发展的今天，信息化技术越来越受到人们的重视，信息化技术的应用比以往更加广泛。在智慧城市的建设和发展中，交通出行一直是一个重要问题，而轨道交通对其提出了更高的要求。因此，信息化技术在轨道交通运营中的合理应用已成为目前炙手可热的课题。本文分析了智慧城市轨道交通运营管理的信息化建设。
1 智慧城市轨道交通信息化概述
在城市轨道交通建设中，由于受大环境因素的影响，不同地区的经济、政策、地理等因素存在差异，从而使城市轨道交通建设水平也不尽相同，尤其在一些经济相对较落后的城市，轨道交通的建设常常无法得到有效开展。目前，我国大部分一、二线城市已全面实施了地铁轻轨交通，有效减少土地资源的使用率，增加客运量的运输，为人们的出行提供了极大便利。在当前信息时代背景下，发达城市注重交通运营管理的信息化建设，投入大量的资源，并取得不错的成效，在各项管理中都能达到领先水准，进一步推动轨道交通的发展。
而一些经济相对落后的地区，在智慧城市轨道交通建设时，首要面临的就是资金难题。由于在信息化建设中缺乏足够的资金投入，从而限制了智慧城市的建设。因此，需对资金进行合理的调度，对人力、物力及财力进行合理的分配，在原本交通系统上进行逐步升级，坚持可持续发展，有效利用本地区的各种资源，将信息化管理理念融入管理中，从而促使城市走上智慧城市建设的道路，实现轨道交通运营管理信息化、自动化。当然，进行城市轨道交通建设时还需充分结合自身实际情况，权衡各方面利弊，制定出科学合理的建设方案。
2 城市轨道交通信息化建设现状
在城市轨道交通建设中，具有成本回收较慢、在建设中周期长、需投入大量资金等情况，这在运营管理中会出现一定的问题，因此需进一步降低维护成本，大幅提高运营管理效率，确保城市轨道交通处于快速稳定发展状态。目前，国内市政管理系统也在逐步进行改革加强，智慧化城市轨道交通运营管理在运营管理改革方面是较为重要的一个方向。
通过近年来的调整和努力，城市轨道交通运营管理已越来越成熟，但依然需进一步改进。在很多地方，运营过程中信息化建设处于初级阶段，由于各种技术条件所限，所以主要通过单个单元进行推行并建立起一个信息中心系统，起到对信息进行收集和管理的作用。这种模式在构造时，能满足多部门在信息和数据分析方面的要求，而且构造的资金投入不大，能显著提升传统线路运营效率，但这种模式在后期升级空间小，先天结构上存在一定的缺陷，由于互联网的快速发展及后期整合，已无法达到信息化发展要求。
3 智慧城市轨道交通运营管理信息化建设原则
因受经济、政策、地理等方面因素的干扰，导致我国一些城市轨道交通发展的情况各不相同。对一些经济水平较高的城市，如北、上、广等一线城市，地铁轻轨交通体系已较完善。处于信息化发展飞速的当今社会环境中，部分一线城市十分关注城市轨道交通体系的信息化建设工作。
首先，城市轨道交通信息化建设需满足实用性原则。针对那些发展落后的区域，主要面临着巨大的资金压力，妨碍到智慧城市轨道交通运营管理信息化建设工作的顺利开展。所以应科学分配与利用相关资金、物资及人力等资源，其次，及时升级与更新相应的轨道交通系统，有效提高针对资源与信息利用率。通过引入信息化管理思想，有助于打造智慧城市，加快城市轨道交通运营管理信息化建设工作的速度。所以，在拟定智慧城市轨道交通运营管理信息化建设方案时，需结合不同城市具体的交通轨道发展情况进行合理设计。
4 智慧城市轨道交通信息化建设任务
4.1 数据智能化采集
它是数据智能化的主要任务，是通过深入对轨道信号进行数据采集的技术，这种技术通过检测轨道交通运行时对外界产生的干扰、噪声和温度等外界因素对轨道交通运行的影响情况，智能化处理所采集到的数据，并将这些数据上传进核心的管理程序。不仅能为轨道交通的优化发展提供可靠数据，还能提高居民的出行效率、保证轨道交通的有序运行。
4.2 数据智能化融合
在获取数据采集系统录入的智能化数据后，应利用各类传感器对其进行智能化集成分析，确保数据在融合中达到整齐划一的效果。数据的智能化融合在后续数据智能化挖掘和决策中有着重要意义。原始数据、参数数据和决策数据是数据智能化融合的主要方面。原始数据在相关参数的参与下转换为参数数据，参数数据在信息网络的智能化识别及贝叶斯决策理论等多方因素的参与下得出决策数据。数据的智能化融合，使智慧城市轨道交通信息化得以实现。
4.3 数据智能化挖掘
在数据识别和提取工作完成后，一定要积极进行数据的智慧挖掘，主要是让数据的潜在价值得以实现，在对轨道交通管理和指挥过程中，一定要注意利用数据挖掘方法，进一步分析预测轨道交通运行的客流量或流量等运营数据，并且依照所挖掘获取的数据，进行相应的指导管理。
4.4 数据智能化决策
数据智能化决策能全程监控列车的运行，保证轨道交通运行的稳定和高效。
（1）调度系统。其包括传输、通信、监控、评估和演练五部分。其中传输系统、通信系统和监控系统作用是保证轨道交通的正常运行，一旦发生紧急情况能在第一时间解决;评估系统作用是整合分析轨道交通运行中存在的问题，为演练系统提供数据支持;演练系统作用是根据反馈数据信息进行紧急预案，确保在发生紧急状况时轨道交通的安全运行。
（2）决策系统。其是通过推理机、数据库、知识库、人机接口、模型库等各部分组成。知识库在此过程中扮演着重要角色，主要是确定一些规则和知识的表示，人机接口为接口信息化平台和使用者提供了一个沟通的桥梁，能利用提问等方式对平台中的数据进行输出，人机接口设计过程中，主要通过报表、问答形式来实现。数据库主要是对初始数据进行存放，是一个信息存储平台，能存储最终、推理結果，模型库是在信息化建设中提供一定的技术支持和保障，推理机的作用在于完成整个推理过程，并实现一定的决策、帮助。推理机可使用三种方式，即双向、正向、反向推理。
5 运营管理信息化系统的发展趋势
首先，在未来发展中，城市轨道交通运营管理会向着信息化系统一体化趋势发展，并根据当前的运营管理特点与内容等实现多元化管理与控制，建立多元化的建设与运营管理机制，针对各方面的轨道交通运营管理资源进行开发与规划，确保在合理规划过程中，实现数据资源共享目的。其次，在城市轨道交通运营管理系统实际建设期间，可使用手机APP技术方式进行管理与控制，并结合当前的实际情况创建技术体系，在提升信息化系统建设便利性与可靠性的情况下，能通过报修系统的支持，开展APP的管理工作。在此期间，还可统一业务平台的建设内容，并在业务管理工作中总结丰富经验。同时，在实际管理期间，可利用移动平台的架构方式，创建平台与业务层面的结构，并将大数据技术融入其中，在严格控制与协调的情况下，创新整体管理工作方式与方法，全面提升管理工作效果。由此可见，在未来发展过程中，城市轨道交通运营管理信息化建设会向着数据化与先进性的方向发展。
参考文献：
[1]陈奉吾.智慧城市轨道交通运营管理信息化建设研究[J].工程技术研究，2020，5（17）：152-153.
[2]李亚.智慧城市轨道交通运营管理信息化建设研究[J].智能建筑与智慧城市，2018（6）：106-107.
关键词：智慧城市;轨道交通;运营管理;信息化建设
在社会经济快速发展的今天，信息化技术越来越受到人们的重视，信息化技术的应用比以往更加广泛。在智慧城市的建设和发展中，交通出行一直是一个重要问题，而轨道交通对其提出了更高的要求。因此，信息化技术在轨道交通运营中的合理应用已成为目前炙手可热的课题。本文分析了智慧城市轨道交通运营管理的信息化建设。
1 智慧城市轨道交通信息化概述
在城市轨道交通建设中，由于受大环境因素的影响，不同地区的经济、政策、地理等因素存在差异，从而使城市轨道交通建设水平也不尽相同，尤其在一些经济相对较落后的城市，轨道交通的建设常常无法得到有效开展。目前，我国大部分一、二线城市已全面实施了地铁轻轨交通，有效减少土地资源的使用率，增加客运量的运输，为人们的出行提供了极大便利。在当前信息时代背景下，发达城市注重交通运营管理的信息化建设，投入大量的资源，并取得不错的成效，在各项管理中都能达到领先水准，进一步推动轨道交通的发展。
而一些经济相对落后的地区，在智慧城市轨道交通建设时，首要面临的就是资金难题。由于在信息化建设中缺乏足够的资金投入，从而限制了智慧城市的建设。因此，需对资金进行合理的调度，对人力、物力及财力进行合理的分配，在原本交通系统上进行逐步升级，坚持可持续发展，有效利用本地区的各种资源，将信息化管理理念融入管理中，从而促使城市走上智慧城市建设的道路，实现轨道交通运营管理信息化、自动化。当然，进行城市轨道交通建设时还需充分结合自身实际情况，权衡各方面利弊，制定出科学合理的建设方案。
2 城市轨道交通信息化建设现状
在城市轨道交通建设中，具有成本回收较慢、在建设中周期长、需投入大量资金等情况，这在运营管理中会出现一定的问题，因此需进一步降低维护成本，大幅提高运营管理效率，确保城市轨道交通处于快速稳定发展状态。目前，国内市政管理系统也在逐步进行改革加强，智慧化城市轨道交通运营管理在运营管理改革方面是较为重要的一个方向。
通过近年来的调整和努力，城市轨道交通运营管理已越来越成熟，但依然需进一步改进。在很多地方，运营过程中信息化建设处于初级阶段，由于各种技术条件所限，所以主要通过单个单元进行推行并建立起一个信息中心系统，起到对信息进行收集和管理的作用。这种模式在构造时，能满足多部门在信息和数据分析方面的要求，而且构造的资金投入不大，能显著提升传统线路运营效率，但这种模式在后期升级空间小，先天结构上存在一定的缺陷，由于互联网的快速发展及后期整合，已无法达到信息化发展要求。
3 智慧城市轨道交通运营管理信息化建设原则
因受经济、政策、地理等方面因素的干扰，导致我国一些城市轨道交通发展的情况各不相同。对一些经济水平较高的城市，如北、上、广等一线城市，地铁轻轨交通体系已较完善。处于信息化发展飞速的当今社会环境中，部分一线城市十分关注城市轨道交通体系的信息化建设工作。
首先，城市轨道交通信息化建设需满足实用性原则。针对那些发展落后的区域，主要面临着巨大的资金压力，妨碍到智慧城市轨道交通运营管理信息化建设工作的顺利开展。所以应科学分配与利用相关资金、物资及人力等资源，其次，及时升级与更新相应的轨道交通系统，有效提高针对资源与信息利用率。通过引入信息化管理思想，有助于打造智慧城市，加快城市轨道交通运营管理信息化建设工作的速度。所以，在拟定智慧城市轨道交通运营管理信息化建设方案时，需结合不同城市具体的交通轨道发展情况进行合理设计。
4 智慧城市轨道交通信息化建设任务
4.1 数据智能化采集
它是数据智能化的主要任务，是通过深入对轨道信号进行数据采集的技术，这种技术通过检测轨道交通运行时对外界产生的干扰、噪声和温度等外界因素对轨道交通运行的影响情况，智能化处理所采集到的数据，并将这些数据上传进核心的管理程序。不仅能为轨道交通的优化发展提供可靠数据，还能提高居民的出行效率、保证轨道交通的有序运行。
4.2 数据智能化融合
在获取数据采集系统录入的智能化数据后，应利用各类传感器对其进行智能化集成分析，确保数据在融合中达到整齐划一的效果。数据的智能化融合在后续数据智能化挖掘和决策中有着重要意义。原始数据、参数数据和决策数据是数据智能化融合的主要方面。原始数据在相关参数的参与下转换为参数数据，参数数据在信息网络的智能化识别及贝叶斯决策理论等多方因素的参与下得出决策数据。数据的智能化融合，使智慧城市轨道交通信息化得以实现。
4.3 数据智能化挖掘
在数据识别和提取工作完成后，一定要积极进行数据的智慧挖掘，主要是让数据的潜在价值得以实现，在对轨道交通管理和指挥过程中，一定要注意利用数据挖掘方法，进一步分析预测轨道交通运行的客流量或流量等运营数据，并且依照所挖掘获取的数据，进行相应的指导管理。
4.4 数据智能化决策
数据智能化决策能全程监控列车的运行，保证轨道交通运行的稳定和高效。
（1）调度系统。其包括传输、通信、监控、评估和演练五部分。其中传输系统、通信系统和监控系统作用是保证轨道交通的正常运行，一旦发生紧急情况能在第一时间解决;评估系统作用是整合分析轨道交通运行中存在的问题，为演练系统提供数据支持;演练系统作用是根据反馈数据信息进行紧急预案，确保在发生紧急状况时轨道交通的安全运行。
（2）决策系统。其是通过推理机、数据库、知识库、人机接口、模型库等各部分组成。知识库在此过程中扮演着重要角色，主要是确定一些规则和知识的表示，人机接口为接口信息化平台和使用者提供了一个沟通的桥梁，能利用提问等方式对平台中的数据进行输出，人机接口设计过程中，主要通过报表、问答形式来实现。数据库主要是对初始数据进行存放，是一个信息存储平台，能存储最终、推理結果，模型库是在信息化建设中提供一定的技术支持和保障，推理机的作用在于完成整个推理过程，并实现一定的决策、帮助。推理机可使用三种方式，即双向、正向、反向推理。
5 运营管理信息化系统的发展趋势
首先，在未来发展中，城市轨道交通运营管理会向着信息化系统一体化趋势发展，并根据当前的运营管理特点与内容等实现多元化管理与控制，建立多元化的建设与运营管理机制，针对各方面的轨道交通运营管理资源进行开发与规划，确保在合理规划过程中，实现数据资源共享目的。其次，在城市轨道交通运营管理系统实际建设期间，可使用手机APP技术方式进行管理与控制，并结合当前的实际情况创建技术体系，在提升信息化系统建设便利性与可靠性的情况下，能通过报修系统的支持，开展APP的管理工作。在此期间，还可统一业务平台的建设内容，并在业务管理工作中总结丰富经验。同时，在实际管理期间，可利用移动平台的架构方式，创建平台与业务层面的结构，并将大数据技术融入其中，在严格控制与协调的情况下，创新整体管理工作方式与方法，全面提升管理工作效果。由此可见，在未来发展过程中，城市轨道交通运营管理信息化建设会向着数据化与先进性的方向发展。
参考文献：
[1]陈奉吾.智慧城市轨道交通运营管理信息化建设研究[J].工程技术研究，2020，5（17）：152-153.
[2]李亚.智慧城市轨道交通运营管理信息化建设研究[J].智能建筑与智慧城市，2018（6）：106-107.