【摘 要】
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大规模MIMO具有较高的能量效率和频谱利用率等优点，但由于廉价的硬件使用也会带来一些问题，比如高功率放大器非线性等。当高功率放大器工作在非线性区域时，放大后信号的幅度和相
【机 构】
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南京邮电大学通信与信息工程学院,南京邮电大学理学院
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大规模MIMO具有较高的能量效率和频谱利用率等优点，但由于廉价的硬件使用也会带来一些问题，比如高功率放大器非线性等。当高功率放大器工作在非线性区域时，放大后信号的幅度和相位都会产生误差，从而使得用户接收到的信号与期望信号产生误差，降低了系统的性能。研究了当高功率放大器非线性时，传统预编码算法的不足之处。然后，根据传统算法的不足与非线性的高功率放大器对信号的影响，提出一种改进的预编码算法。通过仿真结果可以看出，该算法相对块对角化预编码算法和迫零预编码算法在误码率和容量性能上有着显著提高，尤其是在高信噪比的场
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