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目的利用与非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)相关的常用临床及实验室指标,构建无创性诊断方程,并评估该方程对NAFLD的预测及诊断价值。方法选取2016年11月-2017年11月西安医学院第一附属医院诊断为NAFLD患者127例和健康对照者30例,记录研究对象的性别、年龄、BMI、病史、ALT、AST、GGT、尿素氮(BUN)、尿酸(UA)、血肌酐(Cr)、TC、TG、HDL、LDL、糖化血红蛋白(HBA1c)、游离脂肪酸(FFA)、空腹血糖(FPG)、空腹胰岛素(FINS)、PLT、超声检查结果和Fibro Scan的检查结果等数据。计量资料组间比较采用t检验,相关性使用Pearson相关性分析,回归方程的构建使用多元线性回归方程模型,构建受试者工作特征曲线(ROC曲线),计算回归方程的敏感度和特异度。结果与脂肪肝相关的指标包括BMI(r=0.308,P=0.005)、ALT(r=0.379,P<0.001)、AST(r=0.318,P=0.004)、GGT(r=0.293,P=0.009)、UA(r=0.244,P=0.033)、FFA(r=0.249,P=0.030);对Fibroscan的受控衰减参数(CAP)相关指标进行多重回归分析,CAP的回归模型具有统计学意义(F=11.113,P<0.001),其校正决定系数R2=0.274,说明回归引起的变异在总变异中所占的比率为27.4%,对CAP影响最大的指标是ALT(β=0.358,P=0.001),其次是BMI(β=0.258,P=0.012<0.05),构建的回归方程为CAP=113.163+0.252×ALT+6.316×BMI,诊断方程的ROC曲线下面积为0.927,灵敏度为87.68%,特异度为90.00%,cut-off值为277.67,P<0.001,具有较高的诊断效能。结论与目前已有的诊断方程相比,此方程的ROC曲线下面积、特异度、灵敏度均较佳,计算方法最为简单,实用性及可操作性强,有利于便捷筛查出早期NAFLD,提高自我干预意识,进一步降低NAFLD的全球危害和疾病进程。可以作为一个诊断NAFLD的方程,供临床参考及推广。