【摘 要】
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为提高对网络通信节点风险的评估能力,维护网络的正常运行,本研究设计了基于层次分析的网络通信节点风险智能评估方法.首先,构建网络通信节点的优化拓扑结构模型,结合冲激响
【机 构】
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福建技术师范学院大数据与人工智能学院,福建技术师范学院非遗数字化与多源信息融合福建省高校工程研究中心
【基金项目】
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教育部“天诚汇智”科研创新基金(2018A02005),福建省自然科学基金(2019J01889),福建省中青年教师教育科研项目(JT180626,JAT190477),福建省本科高校重大教育教学改革研究项目(FBJG20190125).
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为提高对网络通信节点风险的评估能力,维护网络的正常运行,本研究设计了基于层次分析的网络通信节点风险智能评估方法.首先,构建网络通信节点的优化拓扑结构模型,结合冲激响应调制的方法设计网络通信传输信道模型.然后采用自适应分集均衡技术进行网络通信信道纠偏控制,结合分布式传感检测方法构建信道均衡调度模型.在此基础上,利用层次分析方法分析网络通信节点风险因素,并建立网络通信节点风险智能评估模型,通过主成分分析和模糊聚类实现对网络通信节点风险的智能评估.仿真测试结果表明,采用该方法能够不间断对风险节点进行准确定位和评
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