【摘 要】
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为了提高粒子群优化（Particle Swarm Optimization,PSO）算法的计算精度和计算效率,避免＂早熟＂,提出了育种粒子群优化算法（Breeding-based Particle Swarm Optimization,BBPSO）。该
【机 构】
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四川大学能源发展研究中心,二滩水电开发有限责任公司
【基金项目】
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国家自然科学基金重点项目（50539140）,国家自然科学基金项目（50679098）
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为了提高粒子群优化（Particle Swarm Optimization,PSO）算法的计算精度和计算效率,避免＂早熟＂,提出了育种粒子群优化算法（Breeding-based Particle Swarm Optimization,BBPSO）。该算法模型将育种算法和PSO算法有机结合,构建双群体搜索机制,既利用PSO算法的快速演化能力,又利用育种算法模型中的繁殖操作增加群体多样性。将该算法模型应用于梯级水电站发电最优调度中,仿真结果表明,和标准PSO算法相比,BBPSO具有更好的全局寻优能力和较快的
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