育种算法相关论文
本文介绍了一种从遗传算法改进而来的算法——育种算法，它将遗传算法中的选择、交叉、变异三个过程简化为一个过程，并将该算法应用于......
电力系统规模日益扩大，由此而带来的系统短路电流水平的不断提高，而传统电网优化规划模型未考虑这一问题。本文研究了传统电网规划数......
介绍了一种从遗传算法改进而来的算法——育种算法,它将遗传算法中的选择、交叉及变异这3个过程简化为1个过程。在用于水库优化调......
介绍了基本育种算法，提出了求解旅行商问题的育种算法，给出了4种变异策略，算法的测试表明，策略D是一种简单有效的算法。在分析基本育种......
随着分布式电源(Distributed Generation,DG)的广泛应用,其对配电网重构也有着巨大的影响。提出育种算法和二进制粒子群算法相结合......
基于育种算法的BP网络学习算法．用育种算法替代传统BP算法中的梯度下降法，使得改进后的算法具有不易陷入局部极小、泛化性能好等特点......
分析了配电网络运行时的特点,在满足运行和安全约束的前提下,将目标函数设定为以系统有功功率损耗最少,并针对二进制粒子群算法的......
针对空调冷却水系统中温度的控制存在着非线性、大滞后、大惯性和时变性的特点,结合传统的中央空调控制系统具有损耗大和调速控制......
为了提高粒子群优化（Particle Swarm Optimization,PSO）算法的计算精度和计算效率,避免＂早熟＂,提出了育种粒子群优化算法（Breeding-base......
作为一个复杂的非线性的混合整数规划问题,目前电网优化规划使用较常见的是现代优化方法,其中又以遗传算法应用较多,但目前各种现......
针对循环水动态模拟装置中进口温度的控制存在着非线性、大滞后、大惯性和时变性的特点，提出将串级控制和内模控制相结合，并将育种算......
优化技术作为工程决策的定量分析方法,其目的是基于研究对象的某种指标寻找最优的变量取值。但是,对于采用某种优化算法所获得的优......
支持向量机（SVM）的学习性能主要取决于参数选择．论文基于育种算法提出了混合算法的支持向量机参数优化模型，即将种子或者粒子所对应的......
目的求解无约束优化问题。方法结合粒子群算法收敛速度快而育种算法不易陷入局部最优的特点,设计了一种新的算法。结果数值试验结......
支持向量机是在统计学习理论基础上发展出的一种性能优良的学习机器,其根据有限的样本信息在模型的复杂性和学习能力之间寻求最佳......
针对育种算法虽然能解决手机键盘字母排序优化问题，但存在搜索时间长，收敛速度慢的问题，提出手机不适度模型．该模型引入夭折机制和进化......
算法只有一个繁殖操作,程序简单,可以方便地实现函数优化、组合优化和系统优化。该研究详细介绍了育种算法在旅行商问题上的应用。......
