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基于粒子滤波的仓储无人车定位研究
基于粒子滤波的仓储无人车定位研究
来源 :电子世界 | 被引量 : 0次 | 上传用户:huangzhijian2006
【摘 要】
:
仓储无人车在导航的过程中会因为定位干扰而产生偏差。本文提出一种基于SOFM网络的可调预测运动模型,并作为粒子滤波的运动模型,在其下进行粒子的采样更新。经过实验表明,SOF
【作 者】
:
萧志聪
叶迅
【机 构】
:
广东工业大学物理与光电工程学院,华南理工大学广州学院
【出 处】
:
电子世界
【发表日期】
:
2019年7期
【关键词】
:
粒子滤波
无人车
粒子分布
定位研究
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仓储无人车在导航的过程中会因为定位干扰而产生偏差。本文提出一种基于SOFM网络的可调预测运动模型,并作为粒子滤波的运动模型,在其下进行粒子的采样更新。经过实验表明,SOFM网使粒子的位置更新较好地贴合了无人车运动路径。在一定误差范围内,能较快使无人车实现定位修复,具有实际意义。
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