【摘 要】
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针对传统二维Renyi熵(RE)分割法分割结果不够准确和计算复杂度高的问题,提出一种快速的二维RE准分法.首先,用与主对角线平行的四条斜线将直方图分成内点区、边界点区和噪声点
【机 构】
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河南师范大学计算机与信息技术学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(No.60873104);河南省重点科技攻关项目(No.092102210017,102102210554)资助
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针对传统二维Renyi熵(RE)分割法分割结果不够准确和计算复杂度高的问题,提出一种快速的二维RE准分法.首先,用与主对角线平行的四条斜线将直方图分成内点区、边界点区和噪声点区,并对噪声点区进行去噪处理以便获得更好的分割性能.然后,对内点区与边界点区在RE公式中的对应量准确取值使阈值选取更准确.最后,提出二维RE准分法的一般递推算法,并在此算法的基础上利用RE在二维直方图上的计算特性和两个公式导出快速的二维RE阈值选取算法来降低计算复杂度.实验结果表明,与对比方法相比,文中方法不仅分割更准确和抗噪性更强,而且其运行时间少,与二维RE斜分法运行时间相近.
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