基于主题词聚类和社会网络分析的患者就医体验主题挖掘

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目的:采用主题词聚类和社会网络分析方法,从患者负面评价文本中挖掘主题分类信息,为改善医疗服务体验提供参考。方法:对华中某三甲医院2013-2019年线下回访调查获取的非结构化负面评价文本集进行Kmeans词汇聚类分析和社会网络分析,提炼出与患者诊疗服务体验相关的主题类,分析影响患者就医满意度的因素。结果:通过对来自门诊、入院和出院3种类型患者的回访文本进行词聚类后,均提取出了8个主题类。社会网络可视化图谱显示3种类型患者对服务体验的感知侧重点不同。结论:整体上,患者负面反馈在医疗服务价格透明度和服务时间规
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