【摘 要】
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用差分格式将灰色模型GM(1,1)模型推广为GM(1,1,λ)模型,λ=0.5即为GM(1,1)模型;由于参数λ与误差之间存在明显的非线形特性,而且某些目标函数不可微,使得传统的优化方法无能
【机 构】
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重庆大学电气工程学院电力系统研究所,重庆,400044;重庆大学电气工程学院电工理论与新技术系,重庆,400044
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用差分格式将灰色模型GM(1,1)模型推广为GM(1,1,λ)模型,λ=0.5即为GM(1,1)模型;由于参数λ与误差之间存在明显的非线形特性,而且某些目标函数不可微,使得传统的优化方法无能为力,文中应用遗传算法求解最优的λ值,然后进行预测.由λ的取值知,GM(1,1,λ)模型的预测精度一定比GM(1,1)高,数值计算的结果也证实了这一点.
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