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用GM(1,1,λ)模型拟合土木工程领域中某些关系曲线,提出的简便可行的循环法和自动搜索法能够很方便地确定模型中参数λ的最佳值,以......
提出了一种带有动态自适应惯性权重和随机变异策略的粒子群优化算法.在每次迭代时,算法可根据粒子的适应度变化动态改变惯性权重,......
GM(1,1)模型用于机械产品寿命的预测,不仅需要的数据量较少,而且可以节约试验费用、减少大量的试验时间。该文用差分格式将灰色模型G......
在分析GM(1,1,λ)模型的建模机理的基础上,指出传统建模方法存在的不足,基于GM(1,1,λ)模型的还原数据模型与原始序列的第一点无关,提......
用差分格式灰色模型GM(1,1)模型推广为GM(1,1,λ)模型,λ=0.5即为GM(1,1)模型;由于参数λ与误差之间存在明显的非线形特性,而且某些目标函数不可微,使得传统的优化......
针对灰色GM(1,1)模型用于电力负荷短期预测不能有效反映负荷周期性变化及精度不高的问题,将GM(1,1)模型推广为GM(1,1,λ)模型,并用......
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本文利用差分进化算法收敛速度快、设置参数少和容易实现的优良特性,在基本差分进化算法的基础上进行了改进,并利用改进的差分进化......