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随着大数据时代的到来,数据信息量变得日益庞大。对商业大数据进行客户分类,以区分无价值客户和高价值客户已成为企业亟待解决的问题。由于商业数据量成倍增长,传统的客户管理系统在进行客户分类时存在效率低和准确度不高的问题。因此,采用Hadoop、Hive和R对数据进行处理,选择K-Means算法进行聚类,可以处理大规模数据集,提高客户分类的准确度。