面向特征的ICA和HP滤波实现视频异常事件检测

来源 :中国图象图形学报 | 被引量 : 5次 | 上传用户：f805616873

【摘要】

：

针对室外环境下光照亮度变化、阴影和树木遮挡等问题,对利用隐马尔可夫模型进行视频异常事件检测的影响,提出基于独立分量分析(ICA)和HP(Hodrick-Prescott)滤波器的隐马尔可夫模型视频异常事件检测方法。该方法首先利用ICA构造正常视频的特征子空间,将图像序列投影到特征子空间上得到投影序列,实现数据降维;然后利用HP滤波器滤除投影序列中环境变化引起的趋势分量;最终克服不利的环境因素,有效

【作者】

：

郭春生朱明

【机构】

：

杭州电子科技大学通信工程学院,杭州,310018

【出处】

：

中国图象图形学报

【发表日期】

：

2011年09期

【关键词】

：

异常事件检测独立分量分析 HP滤波器隐马尔可夫模型

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