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AdaBoost算法能够集成比随机猜测略好的弱分类器，输出较高分类精度的强分类器。为了进一步提高AdaBoost算法的分类精度，建立了一种基于支持向量机的无穷维AdaBoost算法，实现无穷维AdaBoost算法的关键是建立一个新的支持向量机核函数，使此核函数集成无穷多个AdaBoost算法弱分类器。将无穷维AdaBoost算法用于模拟电路故障诊断，故障诊断结果表明：无穷维AdaBoost算法分类精度优于有限维AdaBoost算法，提高了AdaBoost算法的分类精度。