L算法及其在稀疏性计算中的应用

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本文提出的L算法,以很少的且与稀疏矩阵阶数无关的辅助信息压缩存贮非零元,然后以较高的计算速度还原非零元,实现稀疏性计算。应用L算法的直接法求解大型稀疏线性方程组,以及实现大型稀疏矩阵的乘法、加法等基本运算,均获得较好的结果。与同类算法比较,不仅较多地节省存贮空间,且较大地缩短计算时间。这表明,L算法在降低空间复杂性同时亦减少了时间复杂性。算法的应用已编成FORTRAN标准子程序,并用实例在计算机上通过。
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