大型稀疏线性方程组相关论文
自上世纪九十年代初以来,随着矩阵多分裂并行计算方法的提出,求解大型稀疏线性方程组的二级迭代法受到了前所未有的关注。二级迭代......
基于一种新而有效的概率准则,白和巫构建了一个求解大型线性方程组的贪婪随机Kaczmarz(GRK)方法.结合贪婪策略和Heavy-Ball技术,提......
在科学工程计算中，许多大规模科学计算问题的数值模拟最终可以归结为大型稀疏线性代数方程组的求解。而代数方程组的求解时间往往在......
当前超级计算机以异构多核架构为主流，充分发挥其效能面临两个挑战：其一是机器体系结构越来越复杂，导致算法的并行可扩展性能急剧......
求解大型稀疏线性方程组是许多科学和工程计算中最重要的问题之一,Krylov子空间方法是求解这类线性方程组的一个研究热点.本文介绍......
有限元线性方程组的系数矩阵一般具有稀疏性和对称性的特点,全稀疏存贮方法就是利用这些特点,只存贮对称部分的非零元素,采用链表......
为了在分布式并行环境中求解大型稀疏线性方程组,对变预处理SOR-双共轭残量算法（简称SOR-BICR）的计算次序进行重构进而得到改进的变......
有限元求解的大型线性方程组,其系数矩阵一般具有稀疏对称的特点,为了减少系数矩阵的存贮规模,同时便于求解,采用全稀疏存贮策略:......
给出了适合于系数矩阵为嵌套的BDD的大型稀疏方程组的LU并行分解的求解算法,它可以提高运算速度,减少运算量,从而使迭代法在大规模......
针对求解大型稀疏非对称线性方程组,研究了大规模稀疏线性方程组的预条件迭代求解算法.结合Krylov子空间方法和Jacobi迭代,给出了......
基于有限元总刚矩阵的大规模稀疏性、对称性等特性,本文采用全稀疏存储结构以及最小填入元算法,使得计算机的存储容量达到最少.为......
有限元线性方程组的系数矩阵一般具有稀疏性和对称性的特点,全稀疏存贮方法就是利用这些特点,只存贮对称部分的非零元素,采用链表......
TFQMR算法是一种Krylov子空间算法,常用来求解大型稀疏线性方程组.通过改变TFQMR算法的计算次序,提出了一种改进的TFQMR(ITFQMR)算......
求解线性代数方程组是工程上经常遇到的问题，而它的系数矩阵又往往是大型稀疏矩阵，文章介绍了一种简单易于，并且已经用C语言实现了了......
<正> 引言 解大型稀疏线性方程组Ax=b,已有许多方法,但这些方法基本上是针对对称正定矩阵或非零元分布较有规律的矩阵。对于一般的......
很多科学工程计算问题都转化为求解大型稀疏的线性方程组Ax=b,如偏微分方程组的差分格式,有限元方法离散得到的刚度矩阵等等,系数......
充分发挥并行计算机的潜在性能，寻求大型稀疏线性代数方程组的高效并行解法，是当前大规模科学计算中急待解决的问题，也是研究的热点问......
注塑成型数值模拟过程中，利用有限元法对流动、保压和翘曲变形进行分析时最终都归结为对稀疏线性方程组的求解，而且线性方程组的求解......
有限元数值分析是现代工程精细设计的重要方法,已成为工程设计人员不可或缺的重要工具和手段。有限元分析方法及其各类数值计算终......
随着高性价比可扩展集群并行系统的逐步成熟和应用 ,大规模电力系统潮流并行计算和分布式仿真成为可能。该文首先简要介绍了电力系......
