【摘 要】
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为确保道路行车通畅,对道路两侧违章违停的车辆进行及时查处非常重要。针对现阶段车辆违章违停监管系统存在监控范围小、巡检效率低与实时性差等问题,研究实现了一种基于图像
【基金项目】
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江苏高校“青蓝工程”资助;国家自然科学基金(61874059)
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为确保道路行车通畅,对道路两侧违章违停的车辆进行及时查处非常重要。针对现阶段车辆违章违停监管系统存在监控范围小、巡检效率低与实时性差等问题,研究实现了一种基于图像特征提取的无人机违章违停自主巡检系统。系统控制模块实现控制相机云台拍摄,并通过卫星定位模块区分禁停区域;无人机搭载的高清摄像头实时采集图像信息,并通过通信模块将采集的数据发送给检测分析主机,进而完成车辆目标识别、车牌识别以及远程通知车主的功能。实验结果表明,该系统能够准确、高效地检测出违章违停车辆,完成车牌定位和字符识别的任务,根据车牌信息匹配车
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