【摘 要】
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星载自动识别系统（AIS）中信号存在严重的多普勒频偏,影响信号的正确解调,而传统的基于快速傅里叶变换（FFT）的频偏估计算法其估计范围无法满足需要.为此,提出了一种改进的自相关一
【机 构】
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天津理工大学电气电子工程学院,天津理工大学海运学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61371108）,天津市高等学校科技发展基金计划项目（20140706,20140707）
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星载自动识别系统（AIS）中信号存在严重的多普勒频偏,影响信号的正确解调,而传统的基于快速傅里叶变换（FFT）的频偏估计算法其估计范围无法满足需要.为此,提出了一种改进的自相关一FFT频偏估计算法,通过构造辅助函数以确定信号频偏的正负号,在此基础上对基于FFT的频偏估计算法进行改进,从而扩大频偏估计范围,实现对大的多普勒频移的估计.仿真和实验结果均表明,改进算法的频偏估计范围扩大为原来的2倍,具有很高的估计精度,十分接近修正后的克拉美罗界,且算法简单、易于实现.
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