【摘 要】
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生物特征信号在频域内很容易受到干扰,固定阙值的提纯算法在实际应用中,受到多类干扰信号影响,导致提纯困难。本设计基于自适应时频分解的生物特征信号提纯算法,构建生物信号
【机 构】
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江苏大学附属医院信息科,中国矿业大学信控学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51574232)
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生物特征信号在频域内很容易受到干扰,固定阙值的提纯算法在实际应用中,受到多类干扰信号影响,导致提纯困难。本设计基于自适应时频分解的生物特征信号提纯算法,构建生物信号采集模型,对生物信号在时域和频域内进行特征分解,得到单分量特征。设计匹配滤波检测器估计出生物信号频域特征系数,将解析信号代入滤波器中,进行实时滤波处理,得到生物特征信号的基本分量。用提取出的信号分量的时频分布进行时域信号的重建,获得提纯后的生物信号分量。实验结果表明,在强噪声干扰下,所设计的提纯算法具有较好的去噪和检测性能。与传统提纯算法相比,
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