【摘 要】
：
本文提出的算法实现了对复杂多变环境下目标的稳定识别,通过改进模型训练算法,有效提升了深度学习模型对不同环境条件下的目标检测准确率。同时,本文在网络域适应部分设计了类别平衡多分类判别器算法应对多种环境条件下收集样本难易度不同的问题;在RPN网络分类器及输出分类器中引入Focal Loss算法,解决不同环境条件下目标检测难易度差别较大的问题;数据集制作过程中采用局部标注策略加以辅助。实验结果表明改进后
论文部分内容阅读
本文提出的算法实现了对复杂多变环境下目标的稳定识别,通过改进模型训练算法,有效提升了深度学习模型对不同环境条件下的目标检测准确率。同时,本文在网络域适应部分设计了类别平衡多分类判别器算法应对多种环境条件下收集样本难易度不同的问题;在RPN网络分类器及输出分类器中引入Focal Loss算法,解决不同环境条件下目标检测难易度差别较大的问题;数据集制作过程中采用局部标注策略加以辅助。实验结果表明改进后的域适应Faster RCNN算法训练出的模型不仅增强了对复杂环境条件下目标检测的鲁棒性,还明显提升了对
其他文献
当前高新科学技术不断创新,全球卫星定位导航技术随之快速发展,应运而生的各行业需求也发生着巨大变化。以GPS系统为主的定位技术课程未能跟上技术更新的速度,已不能满足职业技能需求。针对GPS定位技术课程的教学现状和存在问题,中职学校要将GPS定位技术教学转变到GNSS测量技术应用,满足行业人才技能需求,与市场需求和职业技术标准对接。对此,广州市建筑工程职业学校课题组成员对课程实施了教学资源整合、教学内
为了更好地适应新时代背景下环境监测发展的要求,顺应对技能型人才培育的要求,学校要对以往的环境监测的教学模式进行改革和实践。本文主要从教学内容的设置、教学方法的改革及考核评价方法等方面对课程的教学改革进行探讨。学校通过实施项目式教学,使学生能够提升自己的工作能力和素养,以更大的积极性投入到以后的工作和学习当中。
文章从LIMS系统构建、工作流程及主要辅助功能模块设计3个方面进行了阐述,该系统的应用,能够有效加强对各个水环境质量监测站点的控制,从而使水环境监测工作得以顺利进行,达到从传统的、手动的水环境检测向动态控制电子自动化、标准化和流程管理转变。
通过勘测初选两处坝址作为毛都水库拟选坝址,通过对两处坝址的地址条件、坝体工程量、淹没影响以及施工条件等方面进行对比,经过综合分析,最终选择合理坝址。
进入21世纪以来,随着大数据和深度神经网络等技术的飞速发展,人工智能在语音分析、计算机视觉以及自然语言处理等方面取得巨大突破,并应用于智慧城市、智慧家庭和工业制造等领域,正逐步改变着社会的运行模式和人们的生活方式。
Long-term nitrogen(N) fertilization imposes strong selection on nitrifying communities in agricultural soil, but how a progressively changing niche affects potentially active nitrifiers in the field r
Conventional clear-cut timber harvest is a widespread industrial practice across the Pacific Northwest; however, information regarding how these practices impact soil microbial community structure at
国际重要湿地是中国乃至全球湿地保护体系的重要组成部分,研究国际重要湿地景观动态对于湿地保护和管理具有重要意义。以洞庭湖区3处国际重要湿地为研究对象,利用1980年、1990年、2000年、2010年和2015年的Landsat MSS/TM/ETM+/OLI影像数据,采用面向对象的遥感影像分类方法,解译出5个时期洞庭湖区3处国际重要湿地的土地覆被信息,提取各处国际湿地的土地覆被类型分布信息;结合景
利用Google Earth Engine遥感大数据云平台,以若尔盖县的弯曲河流为研究对象,以空间分辨率为10 m的Sentinel-2多光谱卫星遥感影像为数据源,选用归一化差分水体指数(NDWI)、改进型归一化差分水体指数(MNDWI)和自动水体提取指数(AWEI)相组合的方式,建立支持向量机模型,进行弯曲河流信息的提取;利用归一化差分水体指数、改进型归一化差分水体指数和自动水体提取指数,提取出
为了揭示黑龙江哈尔滨白渔泡国家湿地公园沼泽、林地和农田土壤物理、化学和生物性质的差异,于2018年7月25日～8月2日,在湿地公园内,在天然芦苇(Phragmites australis)沼泽、林地、旱田和水田中设置采样地,采集不同深度(0～10 cm、10～20 cm和20～30 cm)的土壤样品,测定土壤样品的物理、化学和生物指标。研究结果表明,白渔泡国家湿地公园不同采样地土壤指标存在差异;与