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由于变压吸附（PSA）过程中吸附剂的参数不易获得，对沼气净化PSA过程中产品气甲烷浓度的机理建模是比较困难的。提出了基于最小二乘支持向量机（LS—SVM）甲烷浓度的建模方法。分析比较了系统辨识、RBF神经网络与LS—SVM模型，结果表明，运用LS—SVM方法建立的模型在精度上明显优于其他两种的方法，从而验证了LS—SVM在PSA过程产品浓度建模中是有效的。