【摘 要】
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降水在网格要素预报中最为关键和重要，降水的预报表现直接体现了网格化要素的预报能力和水平。首先回顾了数值天气预报中针对降水的各种检验方法，主要包括：基于二分法列联表的经典检验，基于属性和尺度特征的空间检验，集合预报检验以及针对极端稀有事件的检验技术。其次归纳了降水统计后处理订正技术：一是基于模式输出降水产品的直接统计后处理和在模式输出各种要素基础上客观诊断的间接后处理；二是针对集合预报的参数化和非参
【基金项目】
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中国气象局创新发展专项（CXFZ2022J023）； 陕西省自然科学基金（2021JM-595,2022JQ-249）； 陕西省社会发展关键领域项目（2022SF-360）；
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降水在网格要素预报中最为关键和重要，降水的预报表现直接体现了网格化要素的预报能力和水平。首先回顾了数值天气预报中针对降水的各种检验方法，主要包括：基于二分法列联表的经典检验，基于属性和尺度特征的空间检验，集合预报检验以及针对极端稀有事件的检验技术。其次归纳了降水统计后处理订正技术：一是基于模式输出降水产品的直接统计后处理和在模式输出各种要素基础上客观诊断的间接后处理；二是针对集合预报的参数化和非参数化降水以及和预报变量结构相关联的后处理订正方法；三是气象工作者基于人工智能和大数据技术对降水订正的探索和尝试。最后，讨论了各种检验方法的优缺点、客观性、适用性和业务使用中需要关注的问题，对网格降水后处理的订正方法进行了总结和讨论。
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