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当前电力系统中的谐波问题日益严重，对谐波的准确检测和分析是抑制谐波畸变的重要依据。将基于改进的SMO算法的支持向量回归模型应用于电力系统谐波的检测．该算法克服了常规算法计算规模大和建模复杂的困难．通过引入一个中间因子，将原来问题的计算规模减半，并利用迭代算法求解中间因子，使得该算法简单可行。对三相桥式整流电路交流侧产生的特征谐波和非特征谐波电流进行了分析．仿真结果通过与FFT算法和ADALINE神经网络的检测分析结果对比．表明该方法无论是在理想情况下还是在考虑了各种影响因素的情况下．都具有很高的检测精度，