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硬岩隧道掘进机(The Hard Rock Tunnel Boring Machine，简称TBM)是实现硬岩开挖、岩渣运输、换步推进和支撑衬砌等的隧道断面一次成......

统计学习理论，又被称为统计机器学习理论，是一种针对小样本数据的数据分析和挖掘理论。支持向量机是建立在统计学习理论基础之上的模......

根据火焰的燃烧特性,结合火焰的空间形状特征和动态变化特征,设计了一种基于动态边界矩和支持向量机的火焰识别算法。利用相邻帧边......

将求解SVC模型的算法运用到求解SVR模型中一般要SVR模型的核函数正定且满足Mercer条件,而实际应用中利用几何框架将SVC模型转换成......

序列最小最优化（SMO）算法是求解大型支持向量机（SVM）问题的有效算法．已有的算法都要求核函数是正定的或半正定的，从而使其应用受到限制．针......

根据支持向量机理论和肤色信息分布特点,提出用支持向量机方法进行肤色检测。在YCbCr、YIQ、YUV颜色空间中,去除照度分量,分别以各......

当前电力系统中的谐波问题日益严重，对谐波的准确检测和分析是抑制谐波畸变的重要依据。将基于改进的SMO算法的支持向量回归模型应......

支持向量机本身是一个两类问题的判别方法,不能直接应用于多类问题。当前针对多类问题的支持向量机分类方法主要有5种:一类对余类......

分类问题源于现实世界中的许多实际问题.如手写阿拉伯数字识别,文本自动分类,语音识别,人脸检测等问题都可归为分类问题,因此,分类......