【摘 要】
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主要研究在不确定信息下凸优化问题的拟近似解刻画。通过将不确定信息下的凸优化问题转化为鲁棒凸优化问题,即致力于使得不确定信息下的凸优化问题最坏的解也不受不确定信息
【基金项目】
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国家级大学生创新训练项目(项目编号:201911407021)
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主要研究在不确定信息下凸优化问题的拟近似解刻画。通过将不确定信息下的凸优化问题转化为鲁棒凸优化问题,即致力于使得不确定信息下的凸优化问题最坏的解也不受不确定信息的干扰,已有论文结果主要研究了鲁棒优化问题的有效解和近似有效解的最优性条件和对偶理论,但拟近似解是一种比近似解更广义的概念,故本论述研究拟近似解的最优性条件,获得拟近似解的刻画,所得结果丰富了鲁棒凸优化问题的理论,为鲁棒优化问题的求解算法奠定理论基础。
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