论文部分内容阅读
汉语词性自动标注工作是汉英机器翻译的基础。在汉语的词性标注中重点要解决的是兼类词的消歧问题。本文采用了归纳学习算法与覆盖算法相结合的方法，使用了词性和语义两种特征提出了一种解决兼类词问题的方法，并论述了该方法的优点。
基于机器学习的兼类词词性标注
【摘 要】
：
汉语词性自动标注工作是汉英机器翻译的基础。在汉语的词性标注中重点要解决的是兼类词的消歧问题。本文采用了归纳学习算法与覆盖算法相结合的方法，使用了词性和语义两种特征
【机 构】
：
哈尔滨工程高等专科学校
【出 处】
：
黑龙江电子技术
【发表日期】
：
1999年12期
其他文献
“泰山不拒细壤，故能成其高；江海不择细流，故能就其深。”在IT领域，同样需要各位厂商们注重细节，把小事做细，为用户提供全面、人性化的服务。下面，笔者将讲述一个自己亲身经历的事情
小儿急性鼻窦炎是耳鼻咽喉科常见多发病,近年来由于病原菌耐药增加,抗生素的疗效日益降低.为了提高鼻窦炎的治疗效果,2000年2月～2001年3月本院采用中药鼻窦炎口服液联合安洛欣
企业信息化是指通过对信息技术的应用,开发和使用企业的信息资源,提高管理水平、开发能力、经营水平的过程.企业信息化从发展进程看,分为三个层面和相应的三个阶段.第一阶段