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近年来,最大熵模型的应用研究在自然语言处理领域中越来越受到人们的关注,本文利用语料库中词性标注的上下文信息建立基于最大熵方......
从词性概率矩阵与词汇概率矩阵的结构和数值变化等方面 ,对目前常用的基于统计的汉语词性标注方法中训练语料规模与标注正确率之间......
汉语词性自动标注工作是汉英机器翻译的基础。在汉语的词性标注中重点要解决的是兼类词的消歧问题。本文采用了归纳学习算法与覆盖......
文中引入数理统计中“置信区间”的概念，提出并实现了一种基于“置信区间”评价函数的汉语词性纯概率标注算法．测试表明，本算法可以保......
词性误用是英语学习者常犯的错误,这与汉语词性游移对中国英语学习者的的负面影响有关。通过分析调查问卷,探究英语词性掌握欠缺的......
