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在经典最早截止期优先（EDF）调度算法的基础上，根据任务不确定的执行时间和周期提出静态的扩展EDF模糊调度算法，以确定任务模糊属性的优先级．该算法根据执行时间和周期的分布函数，结合模糊理论，对EDF调度算法中的执行时间和周期的取值方法加以修改，从而确定任务属性的精确值．任务按照新确定的属性值运行，克服了经典调度算法中不能确定模糊时间优先级的缺点，且算法简单又保留了EDF算法资源占用率高的优点．仿真实验表明，模糊EDF调度算法可以在不确定性条件下得到系统调度的满意性能．