【摘 要】
：
提出了一种估计大场景下密集人群密度的方法。该方法根据人类视觉的模糊性原理,认为用模糊集来划分人群密度范围比用确定的方法更符合人眼视知觉的认知方式,利用统计的方法确定灰度共生矩阵各指标对于各个密度类别的隶属函数;设计基于误差反向传播训练算法(BP)的模糊神经网络,计算样本模式对于各个密度类别的隶属度,并根据人群密度变化的时域连续性原理对人群密度范围进行合理估计。实验表明该方法提高了估计精度。
【机 构】
：
华南理工大学计算机科学与工程学院,中国人民解放军75771部队,中山大学信息科学与技术学院,中山大学数字家庭教育部重点实验室
论文部分内容阅读
提出了一种估计大场景下密集人群密度的方法。该方法根据人类视觉的模糊性原理,认为用模糊集来划分人群密度范围比用确定的方法更符合人眼视知觉的认知方式,利用统计的方法确定灰度共生矩阵各指标对于各个密度类别的隶属函数;设计基于误差反向传播训练算法(BP)的模糊神经网络,计算样本模式对于各个密度类别的隶属度,并根据人群密度变化的时域连续性原理对人群密度范围进行合理估计。实验表明该方法提高了估计精度。
其他文献
简要介绍辽宁省林业信息化有关情况和相关技术背景,针对辽宁省森林资源基础信息管理平台需求,提出系统的总体方案设计,利用W ebG IS和数据库等技术,以森林资源数据库为基础,
针对TD-SCDMA系统负载控制策略问题,提出了一种基于功率和码资源负载控制算法。该算法结合现有协议标准,通过负载评估和判决,把负载控制对象分为小区级、频段级、载频级、时
为了构建一个具有路由表小、查询路径长度短、鲁棒性强且支持文件组浏览服务的P2P覆盖网络,通过对扩展蝶网理论的分析与设计,提出了一个新的基于Cayley图的结构化P2P网络BuNet。通过模拟实验,证明了BuNet相比其他结构化P2P网络在查询路径短和鲁棒性等方面具有更好的性能。
传统响应策略仅从防御者自身单方面因素进行分析选取,而没有考虑到攻击方的策略与行为。针对这一情况,为了合理地选择主动响应策略,在综合分析攻防双方博弈关系的基础上,以攻防双方最小的代价获取最大的收益为目标,对攻防双方成本收益进行分析,提出一种双种群协同进化免疫算法的主动响应策略选择方法,并用实验来分析验证算法的有效性和策略的合理性。分析结果表明,算法稳定有效,策略合理可行。
为了提高图像自动标注的准确率,提出了一种基于图像显著区域的自动标注方法。首先提取图像的显著区域,然后提取图像的SIFT特征,利用K-均值聚类得到视觉词汇,并根据训练图像的SIFT特征是否位于显著区域进行不同的加权运算得到视觉词汇的词袋表示,最后利用支持向量机训练分类模型实现图像分类和标注。在一个包含1 255幅Corel图像的数据库进行实验,所提方法标注的准确率与整体考虑整幅图像特征相比有很大提高
根据热力学玻耳兹曼熵关系式,定义基于图像灰度谱的玻耳兹曼熵谱,将图像空间局部结构隐含于灰度谱的客观事实与玻耳兹曼熵谱联系在一起。最后在像素近邻空间进行统计计算,通过识别玻耳兹曼熵谱特征,实现图像分割。实验与比较分析表明,该方法具有显著优势。
对集合卡尔曼滤波的原理和算法进行了介绍，利用全国1950～1998年5次森林普查的森林面积数据作为样本，用集合Kalman滤波对森林面积动态作出估计与预测，经检验，效果良好．现有的研究成
通过将IEEE 802.15.4标准中的超帧与无线传感器网络的LEACH协议结合,在星型网络拓扑下,网络节点通过申请超帧中的GTS来进行无冲突的数据通信,对使用GTS传输数据的这一过程进行了研究,从理论上分析了无线传感器网络的网络性能。仿真结果说明了网络控制参数对网络性能的影响,为今后无线传感器网络应用中的参数配置提供了一定的理论基础。
传统信任协商存在对凭证和访问控制策略的安全防护不足、无法避免策略循环依赖等问题,不适用于安全性要求较高的应用环境。在对信任协商过程中现有敏感资源分类进行扩充的基础上,提出了一个基于完全敏感资源防护的信任协商算法(full privacy preservation based TNS,FPPB_TNA)。该算法采用广度优先搜索方法对协商双方的资源披露进行控制,通过安全双方计算对完全敏感资源进行保护,
介绍专家系统的概念及专家系统在林业上的应用现状,论述专家系统运行机制、系统结构以及系统核心部分的知识库、知识表示方法、推理机、图形表示,并对专家系统的实地方法及步