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基于BP神经网络数学模型的短期负荷预测研究
基于BP神经网络数学模型的短期负荷预测研究
来源 :长春理工大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:hexinyu2005
【摘 要】
:
讨论如何利用人工神经网络进行电力系统短期负荷预测。研究结果表明:基于BP神经网络的短期电力负荷预测具有精度高的特点,符合预测结果的相对误差小于3.06%。
【作 者】
:
马继涛
李军
董元方
艾欣
【机 构】
:
华北电力大学,长春理工大学
【出 处】
:
长春理工大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2007年2期
【关键词】
:
神经网络
BP学习算法
短期负荷预测
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讨论如何利用人工神经网络进行电力系统短期负荷预测。研究结果表明:基于BP神经网络的短期电力负荷预测具有精度高的特点,符合预测结果的相对误差小于3.06%。
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