【摘 要】
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油气资源大数据智能平台的总体框架应以数据资源为基础、大数据平台算力为支撑、人工智能算法为核心,面向油气行业生产需求,构建集勘探、开发、生产数据于一体的油气数据资源
【机 构】
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北京科技大学土木与资源工程学院,大数据分析与计算技术国家地方联合工程实验室,中国科学院计算机网络信息中心,中国石油大学（华东）石油工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(11972073);中央高校基本科研业务费资助项目(FRF-TP-19-005B1)
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油气资源大数据智能平台的总体框架应以数据资源为基础、大数据平台算力为支撑、人工智能算法为核心,面向油气行业生产需求,构建集勘探、开发、生产数据于一体的油气数据资源池,通过数据清洗与融合提升数据质量,整合物理模拟与数据挖掘等手段,实现服务功能模块化,并在PC端、管控大屏、手机移动APP等多维平台实现智能监测、预警与展示.通过对深度学习等人工智能方法在油气工业领域的应用案例分析,表明其具有较好的应用前景.未来石油公司应与科研院所通力合作,挖掘石油工业数据的巨大潜能,实现降本增效,建设全新的智能油气工业生态圈,
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