联合检测严重发热伴血小板减少综合征(SFTS)患者，血清病毒载量、淋巴细胞亚群、血清酶学及血细胞计数；应用Logistic回归分析和ROC曲线，建立SFTS疾病严重程度综合评估方法。
方法病例对照研究。收集南京医科大学第一附属医院2011年5月至2012年7月SFTS患者24例，诊断标准参照原中华人民共和国卫生部发布的发热伴血小板减少综合征防治指南(2010版)，按照疾病严重程度分为轻中症组(16例)和重症组(8例)，32名健康对照者均为南京市中心血站健康献血者。采用流式细胞术检测健康对照者及SFTS患者外周血中CD3＋、CD4＋、CD8＋淋巴细胞以及CD3–CD16＋CD56＋即自然杀伤细胞(NK细胞)；流式液相多重蛋白定量(CBA)技术定量检测血清中Th1/Th2/Th17细胞因子；采用荧光定量PCR技术，动态检测SFTS患者外周血中严重发热伴血小板减少综合征病毒(SFTSV)载量，同时检测白细胞、血小板和血清酶学指标；建立Logistic回归分析的多指标联合模型及ROC曲线，分析各指标对SFTS疾病严重程度的预测价值。
结果单一指标的ROC分析发现SFTSV RNA、CD3、CD4、CD8、CD56、AST、乳酸脱氢酶(LDH)、CK、白细胞介素–6(IL–6)和IL–10对SFTS早期预测疾病严重程度有较好的预测价值，AUC分别为0.83、0.84、0.90、0.75、0.94、0.73、0.78、0.87、0.74和0.77，其中SFTSV载量、CD3＋、CD4＋、NK细胞和CK的cut–off值分别为6.19 log10拷贝/ml、57.51%、19.47%、15.71%和696.45 U/L。用逐步法Logistic回归分析构建模型，并对预测概率进行ROC曲线分析发现，SFTSV RNA/CD3/CD4/CD8/CD56、SFTSV RNA/AST/LDH/CK、SFTSV RNA /IL–6/IL–10联合指标模型的预测价值有所提高，ROC曲线下面积分别为0.95(95%CI：0.00～1.00)、0.87(95%CI：0.75～0.99)、0.83(95%CI：0.70～0.97)，敏感度分别为93.3%、86.70%、77.30%，特异度分别为94.4%、83.30%、83.30%。
结论血清SFTSV载量与疾病的严重程度密切相关，高病毒载量、CD3＋细胞和CD4＋细胞显著减少，NK细胞、LDH、CK、IL–6和IL–10显著增加，可能是SFTS患者预后不良的重要指标；综合多个指标建立Logistic回归模型，利用预测概率对SFTS患者疾病严重程度进行预测，可以达到较高的预测效果。(中华检验医学杂志，2015，38：49–54)