【摘 要】
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在元启发式算法自适应学习搜索框架下对分布估计算法和模拟退火算法的学习能力、深度搜索和广度搜索强度进行分析，针对分布估计算法广度搜静}生能方面存在的问题，提出了一种将
【机 构】
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石家庄铁路职业技术学院智能技术研究所,大连大学辽宁省先进设计与智能计算省部共建教育部重点实验室,河北省科学院
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在元启发式算法自适应学习搜索框架下对分布估计算法和模拟退火算法的学习能力、深度搜索和广度搜索强度进行分析，针对分布估计算法广度搜静}生能方面存在的问题，提出了一种将模拟退火算法融入分布估计算法的混合优化策略；以旅行商问题为例进行了仿真实验。实验结果表明，混合算法比分布估计算法和模拟退火算法具有更高的优化质量。
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